torch.cuda.is_available()=false 完美解决方法
首先看你电脑的驱动是不是安装好了，另外看驱动和cuda匹配不；
你安装cuda的文件包名字都是带有一个驱动版本的，最低是那个版本，大于这个版本的都可以
比如：cuda_10.1.243_426.00_win10.exe，这个驱动就是426.00
第二，看你的cuda和cudnn安装是否成功以及路径问题，以下是两个安装地址，注意版本匹配
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
安装后使用cmd的nvcc -V自查
第三，看你的pytorch，torchvision等版本是否一致，同时也要看你的torch是不是cpu版本
使用conda list看，如果显示版本是什么pyxx_cpu，那就是cpu版本，正确的应该是 pyxx_cuxxx
这个一定要看，因为你在官网也是会下载到cpu版本的，比如官网上的代码conda xxx -c pytorch，当你有依赖的库的情况下，是有机会给你下cpu版本的。
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最后打开cmd的python
(dete2for_python3.6) D:\sbj>python
Python 3.6.13 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 16 2021, 11:37:27) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
这样就可以了