在数据可视化的领域中，
ggplot2是一个强大的绘图系统，它为用户提供了丰富的几何体（geoms）来以直观的方式展示数据。在本篇文章中，我们将对ggplot2中的各种几何体进行详细回顾，帮助读者更好地理解每种几何体的功能及应用场景。
ggplot2绘图中的图层是构成数据可视化的基本单元，其中每个图层都包含以下五个部分：
- 数据（Data）：要可视化的数据集。
- 审美映射（Aesthetic Mapping）：定义数据如何映射到视觉元素，例如颜色、形状和大小。
- 几何体（Geom）：用于展示数据的几何对象，例如点、线、面等。
- 统计变换（Stat）：对数据进行统计计算的方式。
- 位置调整（Position Adjustment）：在绘图过程中对元素的位置进行调整的技术。
下面我们将这些几何体可以分为几类：一、参考线和基准线（如对角线、水平线、垂直线