在构建一个多模态AI系统时，处理不同类型数据的融合问题是一个复杂而细致的过程，涉及到数据预处理、特征提取、模态融合等多个步骤。以下是这些步骤的深入详细扩写：
1. 数据预处理
数据预处理是多模态AI系统的第一步，目的是将原始数据转换为适合模型处理的格式。- **文本数据**：进行分词、去除停用词、词干提取或词形还原等。对于非结构化文本，可能还需要进行句子分割和标记化处理。
```python
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem import PorterStemmer
nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')
def preprocess_text(text):
words = nltk.word_tokenize(text)
words = [word for word in words if word not in stopwords.words('english')]
stemmer = PorterStemmer()
words = [stemmer.stem(word) for word in words]
return ' '.join(words)
```