Skywalking是一个开源的应用性能监控（APM）系统，专为微服务、云原生架构和基于容器（如Docker、K8s、Mesos）的架构而设计。以下是对Skywalking的详细介绍：
一、概述
Skywalking由吴晟于2015年个人开源，2017年加入Apache孵化器，2019年4月17日Apache董事会批准SkyWalking成为顶级项目。它是一个国产的开源框架，主要开发人员来自于华为。Skywalking支持多种编程语言，如Java、.Net、NodeJs等，并且数据存储支持Mysql、Elasticsearch等。它采用字节码注入的方式实现代码的无侵入，探针采集数据粒度粗，但性能表现优秀。
二、主要功能
- 分布式追踪：Skywalking可以追踪分布式系统中的请求流程，记录每个请求经过的服务和组件，以及请求在每个组件中的耗时情况。通过分析追踪数据，可以了解系统中各个组件之间的调用关系和性能瓶颈，帮助开发人员快速定位和解决问题。
- 实时监控：提供实时的性能监控指标，包括各个服务的请求量、响应时间、错误率等。通过监控数据，可以及时发现系统的性能问题，并进行调优和优化。
- 服务依赖分析：可以分析系统中各个服务之间的依赖关系，包括调用关系和数据流向。通过可视化的方式展示服务之间的依赖关系，可以帮助开发人员理解系统的架构和流程，从而更好地进行系统设计和优化。
- 告警和报警：可以设置各种告警规则，当系统出现异常或性能下降时，可以及时发送告警通知。这样可以帮助运维人员快速响应和解决问题，保证系统的稳定性和可靠性。
- 数据可视化：提供丰富的数据可视化功能，可以将监控数据以图表的形式展示，帮助用户更直观地了解系统的性能和运行情况。同时，还可以根据需求自定义仪表盘，将关键指标集中展示，方便用户监控和管理系统。
三、应用场景
Skywalking的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
- 性能监控：帮助实时监控应用的性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率等，从而及时发现性能瓶颈。
- 故障排查：当应用出现问题时，帮助快速定位问题所在，提高故障排查效率。
- 服务治理：提供了丰富的服务治理功能，如服务依赖分析、服务健康度监控等，有助于更好地了解应用的结构和运行状态。
四、新版本特性
以Skywalking 10为例，它提供了一系列突破性的功能和增强功能：
- 服务层次结构：通过将服务和指标组织成不同的层次，并提供跨层无缝导航，从而简化了监控。
- 基于eBPF的Kubernetes网络监控：利用eBPF技术，提供了对网络流量、拓扑和TCP/HTTP指标的详细洞察。
- BanyanDB：作为高性能的原生存储解决方案出现，同时扩展的监控支持包括Apache RocketMQ、ClickHouse和Apache ActiveMQ Classic。
五、优势
- 支持多种语言和框架：包括Java、Go、Node.js和Python等，可以与常见的应用服务器和数据库集成。
- 轻量高效：无需大数据平台和大量的服务器资源。
- 模块化：UI、存储、集群管理都有多种机制可选。
- 社区活跃：目前增长势头强劲，社区活跃，用户可以获得持续的支持和更新。
综上所述，Skywalking是一款功能强大且易于使用的应用程序性能监控工具。它可以帮助开发人员和运维团队更好地了解应用程序的运行情况，并在发生性能问题时及时采取行动。