每日一题:Leetcode-279 完全平方数

力扣题目

解题思路

java代码

力扣题目:

给你一个整数 n ,返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。

完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,149 和 16 都是完全平方数,而 3 和 11 不是。

示例 1:

输入:n = 12
输出:3 
解释:12 = 4 + 4 + 4

示例 2:

输入:n = 13
输出:2
解释:13 = 4 + 9

提示:

  • 1 <= n <= 104

解题思路:

算法原理
这道题使用动态规划的方法来计算给定整数 n 最少能由几个完全平方数相加组成。

思路
创建一个 dp 数组,其中 dp[i] 表示数字 i 最少能由几个完全平方数组成。通过遍历从 1 到 n 的每个数字 i,对于每个 i,再遍历小于等于 i 的完全平方数 j * j,更新 dp[i] 为其当前值和 dp[i - j * j] + 1 中的最小值。

代码分析

  • 首先初始化 dp 数组,除了 dp[0] = 0 ,其他位置初始化为 Integer.MAX_VALUE 。
  • 然后通过两层循环计算每个数字的最少完全平方数组成数量。

时间复杂度:O(n根号n),外层循环遍历 n 个数,内层循环遍历小于等于当前数的平方根个数。

空间复杂度:O(n),用于存储 dp 数组。

java代码:

package com.example.lib;

public class Leetcode279 {
    public static void main(String[] args) {
        Leetcode279 leetcode279 = new Leetcode279();
        System.out.println(leetcode279.numSquares(12));
        System.out.println(leetcode279.numSquares(13));
    }
    public int numSquares(int n) {
        int[] dp = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            dp[i] = Integer.MAX_VALUE;
        }
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j * j <= i; j++) {
                dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - j * j] + 1);
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

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