力扣题目
解题思路
java代码
力扣题目:
给你一个整数 n
,返回 和为 n
的完全平方数的最少数量 。
完全平方数 是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的积。例如,1
、4
、9
和 16
都是完全平方数,而 3
和 11
不是。
示例 1:
输入:n =12
输出:3 解释:12 = 4 + 4 + 4
示例 2:
输入:n =13
输出:2 解释:13 = 4 + 9
提示:
1 <= n <= 104
解题思路:
算法原理:
这道题使用动态规划的方法来计算给定整数 n
最少能由几个完全平方数相加组成。
思路:
创建一个 dp
数组,其中 dp[i]
表示数字 i
最少能由几个完全平方数组成。通过遍历从 1 到 n
的每个数字 i
,对于每个 i
,再遍历小于等于 i
的完全平方数 j * j
,更新 dp[i]
为其当前值和 dp[i - j * j] + 1
中的最小值。
代码分析:
- 首先初始化
dp
数组,除了dp[0] = 0
,其他位置初始化为Integer.MAX_VALUE
。 - 然后通过两层循环计算每个数字的最少完全平方数组成数量。
时间复杂度:O(n根号n),外层循环遍历 n
个数,内层循环遍历小于等于当前数的平方根个数。
空间复杂度:O(n),用于存储 dp
数组。
java代码:
package com.example.lib;
public class Leetcode279 {
public static void main(String[] args) {
Leetcode279 leetcode279 = new Leetcode279();
System.out.println(leetcode279.numSquares(12));
System.out.println(leetcode279.numSquares(13));
}
public int numSquares(int n) {
int[] dp = new int[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp[i] = Integer.MAX_VALUE;
}
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j * j <= i; j++) {
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - j * j] + 1);
}
}
return dp[n];
}
}
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