sql.NullString
和 sql.NullInt64
类型(以及其他类似的 sql.Null*
类型)在处理数据库操作时非常有用,尤其是在 Go 语言的 database/sql
包中。它们的主要用途包括:
-
表示 NULL 值:
- 在数据库中,NULL 表示“没有值”。
sql.Null*
类型允许你在 Go 语言中直接表示和处理这种“没有值”的状态,而不是使用 Go 的零值(如空字符串""
或整数0
)来表示 NULL,这样可以更准确地反映数据库中的数据状态。
- 在数据库中,NULL 表示“没有值”。
-
数据库交互:
- 当你从数据库查询数据时,某些字段可能是 NULL。使用
sql.Null*
类型可以区分一个字段是真正包含零值还是 NULL。这对于后续的逻辑处理非常重要,因为零值和 NULL 在逻辑上可能有不同的含义。
- 当你从数据库查询数据时,某些字段可能是 NULL。使用
-
避免错误:
- 如果不使用
sql.Null*
类型,你可能会错误地将数据库中的 NULL 值解释为 Go 语言中的零值,这可能导致逻辑错误或程序崩溃。
- 如果不使用
-
简化代码:
- 使用
sql.Null*
类型可以简化代码,因为你不需要编写额外的检查来确定一个值是否来自数据库中的 NULL。Valid
字段可以直接告诉你这个值是否有效。
- 使用
-
数据完整性:
- 在将数据写入数据库时,
sql.Null*
类型可以帮助你保持数据的完整性。你可以准确地标记哪些字段是有意设置为 NULL,哪些字段是具有实际值的。
- 在将数据写入数据库时,
-
灵活性:
sql.Null*
类型提供了灵活性,允许你在不改变现有代码结构的情况下,处理那些可能为 NULL 的字段。
示例场景:
假设你正在处理一个用户信息表,其中有一个字段表示用户的出生日期。在某些情况下,用户可能没有提供出生日期,因此这个字段在数据库中是 NULL。使用 sql.NullString
或 sql.NullInt64
(取决于出生日期如何存储)可以让你在 Go 程序中准确地表示这种情况,并在需要时进行适当的处理。
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
)
// DbBackedUser 用户结构体,由数据库支持
type DbBackedUser struct {
Name sql.NullString
Age sql.NullInt64
}
func main() {
// 空值
var name sql.NullString
x := DbBackedUser{Name: name, Age: sql.NullInt64{Int64: 0, Valid: false}}
// 输出结果
fmt.Println("Name:")
fmt.Println("String:", x.Name.String) // 输出: ""
fmt.Println("Valid:", x.Name.Valid) // 输出: false
fmt.Println("Age:")
fmt.Println("Int64:", x.Age.Int64) // 输出: 0
fmt.Println("Valid:", x.Age.Valid) // 输出: false
}
Name:
String:
Valid: false
Age:
Int64: 0
Valid: false
加入与数据库交互
1. 创建测试表
clickhouse-client
首先,我们需要在 ClickHouse 中创建一个测试表。因为你的数据结构包含 Name
和 Age
,我们可以使用以下 SQL 语句创建表:
CREATE TABLE test_table
(
`Name` Nullable(String),
`Age` Nullable(Int64)
) ENGINE = Memory;
2. 插入数据
接下来,我们插入一些数据,包括空值和零值:
INSERT INTO test_table VALUES ('Kimi', 30), ('', 0), (NULL, NULL);
这里,我们插入了三行数据:
- 第一行:
Name
是 "Kimi",Age
是 30。 - 第二行:
Name
是空字符串,Age
是 0。 - 第三行:
Name
和Age
都是 NULL。
3. 查询数据
查询表中的所有数据:
SELECT * FROM test_table;
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
"log"
_ "github.com/ClickHouse/clickhouse-go"
)
// DbBackedUser 用户结构体,由数据库支持
type DbBackedUser struct {
Name sql.NullString
Age sql.NullInt64
}
func main() {
// 连接到 ClickHouse 数据库
connStr := "tcp://localhost:9000?username=default&password=&database=default"
db, err := sql.Open("clickhouse", connStr)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer db.Close()
// 查询并打印现有的数据
fmt.Println("Query results before insertion:")
queryData(db)
fmt.Println("查询并打印现有的数据")
// 开始事务
tx, err := db.Begin()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 空值
var name sql.NullString
x := DbBackedUser{Name: name, Age: sql.NullInt64{Int64: 1, Valid: false}}
// 插入数据
_, err = tx.Exec("INSERT INTO test_table2 (Name, Age) VALUES (?, ?)", x.Name, x.Age)
if err != nil {
tx.Rollback() // 如果出现错误,回滚事务
log.Fatal(err)
}
// 提交事务
err = tx.Commit()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 查询并打印插入后的数据
fmt.Println("Query results after insertion:")
queryData(db)
fmt.Println("查询并打印现有的数据")
}
func queryData(db *sql.DB) {
rows, err := db.Query("SELECT Name, Age FROM test_table2")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()
var nameValue sql.NullString
var ageValue sql.NullInt64
for rows.Next() {
if err := rows.Scan(&nameValue, &ageValue); err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("name: %v, Age: %v\n", nameValue.String, ageValue.Int64)
}
}
结果
这里
给数据库传了0值
改成true后
传值成功
NameValid改成false
传null