实验背景，尝试下载离线模型，代码报错提示：

OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like IDEA-CCNL/Erlangshen-SimCSE-110M-Chinese is not the path to a directory containing a file named config.json.
Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'.

意思是无法访问这个网址，主要是代码会从huggingface上下载模型，但是国内又存在墙的问题，因此，我们有两种解决方式。

1. 科学上网，访问该网址

通过全局代理的方式，实现模型的下载。

2. 使用镜像网址

国内huggingface镜像地址：https://hf-mirror.com/
往下翻，直接可看到使用教程。主要有四种解决方式。最直接的方式就是一个个下载使用。

3. 在代码中增加配置

import os
os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'

截取部分代码如下所示：

import os
os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# access_token="Your_huggingface_access_tokens" # 有些需要token
model_name = "Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

方法三是最简单的方式，也是最直接的方式，但是记得添加代码内容放在最前面，否则无效。需要什么模型，替换名字即可实现。

4. 吐槽

md，这个问题查的过程中，好几个要付费订阅专栏，真的是醉了，至于吗一个个收费，太扯了！