AI，即人工智能，是一门致力于模拟、延伸和扩展人的智能的新型技术科学。它涵盖了基础层、技术层和应用层三个主要层面，形成了一个庞大而复杂的产业链。
基础层：
- AI 芯片：作为专门为人工智能计算设计的集成电路，我国 AI 芯片市场规模不断增长。2023 年中国 AI 芯片市场规模达到 1206 亿元，同比增长 41.9%，预计 2024 年将增长至 1412 亿元。
- AI 服务器：受益于人工智能和算力市场发展，中国 AI 服务器市场规模逐年增长。2022 年末国内 AI 服务器市场总规模达 420 亿元，2023 年约为 490 亿元，预计 2024 年中国 AI 服务器市场规模将达 560 亿元。
- 数据生产总量：随着 5G、人工智能、物联网技术的创新发展及智能设备的规模应用，数据生产规模快速增长。2023 年全国数据生产总量达 32.85ZB，同比增长 22.44%，预计 2024 年全国数据生产总量将增长至 40.22ZB。
- 数据标注：对原始数据进行加工处理，转换为机器可识别信息。2023 年中国数据标注市场规模达到约 60.8 亿元，较上年增长 19.69%，预计 2024 年中国数据标注市场规模将达到 77.3 亿元，2026 年达到 132.1 亿元。
技术层：
- 机器学习：使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并做出决策或预测，包括监督学习、无监督学习和强化学习。
- 深度学习：利用深层神经网络模拟人脑工作方式，擅长处理图像、语音等高维度复杂数据，如卷积神经网络用于图像识别，循环神经网络用于自然语言处理。
- 自然语言处理：让计算机理解、解析和生成人类语言，广泛应用于聊天机器人、机器翻译、情绪分析等领域。
- 计算机视觉：让机器 “看” 世界，涉及图像识别、物体检测等，是自动驾驶、安防监控等领域的关键技术。
应用层：
- 引擎推荐：如淘宝、京东等商城以及百度、今日头条等搜索引擎，根据用户浏览历史推送给用户相关产品或网站内容。
- 内容创作：包括视频、广告、博客等各种形式的网络内容创作。
- 知识工作辅助：在医疗和法律等知识工作领域，辅助从业者完成工作。
- 生物信息：识别、测量、分析人类行为和身体结构，用于市场研究等领域。
- 深度学习平台：包含多层人工神经网络，用于模式识别和分类。
- 计算机视觉：在医疗领域成像分析、人脸识别、公关安全、安防监控等方面有广泛应用。
AI 涉及多个学科知识的交叉应用，包括计算机科学、哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、信息论、控制论、不定性论等。其应用场景广泛，涵盖了互联网、金融、教育、医疗、工业、家居等多个领域。例如，在教育领域，通过图像识别进行机器批改试卷、识题答题，通过语音识别纠正发音，人机交互进行在线答疑解惑；在零售领域，无人便利店、智慧供应链、客流统计等应用广泛；在交通领域，通过对车辆流量和行车速度的采集分析，实现交通监控和调度；在医疗领域，智能医学影像技术、人工智能细胞识别医学诊断系统、智能辅助诊断服务平台等发挥重要作用；在家居领域，通过物联网技术构建智能家居生态圈，实现远程控制设备和设备间互联互通。