一键搞定！在普通电脑上轻松运行大模型，注意不是 llama.cpp！

近年来，大型语言模型（LLMs）在各个领域的应用愈发广泛。然而，对于普通用户而言，将这些强大的模型运行在本地PC上一直是个难题。Llamafile 的出现，打破了这个障碍，使得用户可以轻松地在多平台上运行大模型。本文将详细介绍 Llamafile 的特点、运行方法、与 llama.cpp 的关系以及其优势。

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1. Llamafile 的特点

Llamafile 是一个基于 llama.cpp 项目开发的工具，通过将所有运行依赖打包成单个文件，简化了大型语言模型在本地PC上的分发和执行。用户只需下载一个文件，即可运行 LLM，无需额外安装复杂的运行环境。Llamafile 的主要特点包括：

单文件执行：Llamafile 将模型、依赖项以及执行环境打包成单文件，使得运行过程更加简便。
跨平台支持：借助 Cosmopolitan Libc，Llamafile 可以在 Windows、macOS 和 Linux 系统上无缝运行。
隐私保护：所有数据和计算均在本地完成，数据不会传输到云端，为用户提供了更高的隐私保障。

这种设计理念让 Llamafile 成为普通用户体验大型语言模型的绝佳选择。

2. 跨平台运行示例

Llamafile 提供了一个简便的运行方式，使得用户可以轻松在不同系统上体验 LLM。以下以 LLaVA 模型为例，展示如何在 Windows、macOS 和 Linux 系统上运行 Llamafile。

下载 LLaVA 模型

首先，下载 LLaVA 模型的 Llamafile 文件 llava-v1.5-7b-q4.llamafile（大小约为 4.29 GB）。该模型支持对话以及图片上传并回答相关问题，且所有操作均在本地进行，确保隐私。

设置执行权限（适用于 macOS 和 Linux）

打开终端，授予该文件执行权限（此步骤仅限 macOS 和 Linux 用户）：
```
chmod +x llava-v1.5-7b-q4.llamafile
```
对于 Windows 用户，只需在文件名后添加“.exe”后缀。

运行 Llamafile

在终端中运行以下命令启动模型：
```
./llava-v1.5-7b-q4.llamafile
```
运行后，浏览器会自动打开一个聊天界面（如未自动打开，可手动访问 http://localhost:8080）。

停止运行

完成会话后，返回终端并按 Control-C 终止运行。这样，用户就可以简单几步在本地体验到 LLM 的强大功能。

实际运行截图

以下是我的笔记本的配置
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下面是 llava-v1.5-7b 的运行画面，可以看到在没有GPU加速，我的 Intel I5 也能达到 6 token/秒的输出速度。

运行的命令：
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3. Llamafile 与 llama.cpp 的关系

Llamafile 项目基于 llama.cpp 构建，旨在进一步简化大型语言模型的分发和执行流程。

llama.cpp 是 Georgi Gerganov 开发的开源项目，采用 C/C++ 编写，设计目标是提供一种轻量化的方式在本地运行 LLM。它使用 GGUF 模型格式，实现了高效的数据处理，是 LLM 本地化的重要工具。
Llamafile 在 llama.cpp 基础上结合 Cosmopolitan Libc，将模型、执行环境和依赖打包成单文件，从而实现下载即运行。Llamafile 保留了 llama.cpp 的高效推理能力，并大幅提升了用户体验。

通过整合 llama.cpp，Llamafile 为用户提供了一个更加便捷的本地 LLM 运行环境，进一步降低了 LLM 的使用门槛。

4. Llamafile 的流程优势

相比 llama.cpp，Llamafile 在简化用户流程上具有显著优势：

单文件可执行程序：Llamafile 将模型、依赖库和运行环境整合到一个文件中，无需用户安装多个库或配置复杂的环境。
极简的设置流程：在 llama.cpp 中，用户通常需要编译代码、处理依赖项和配置环境。Llamafile 则省去了这些步骤，用户只需下载并运行。
跨平台兼容性：Llamafile 使用 Cosmopolitan Libc 实现跨平台支持，能够在 Windows、macOS 和 Linux 上运行，无需针对特定平台的额外设置。
分发的便捷性：Llamafile 统一了文件管理，不会产生版本不匹配或缺少依赖的问题，分发和使用都更为便捷。
资源效率：Llamafile 保留了 llama.cpp 的高效性，使得模型在本地快速运行，尤其适合老旧或性能较低的电脑。

通过这些优势，Llamafile 将 LLM 的本地化使用流程简化为“即下载即运行”，显著提升了模型的可访问性和易用性。

总结

Llamafile 在 llama.cpp 的基础上实现了本地 LLM 运行的极简化，让用户可以在无需复杂配置的情况下，在多平台上轻松体验大型语言模型。这种工具不仅提升了 LLM 的可用性，还为希望本地运行 LLM 的用户提供了隐私友好的解决方案。对于普通用户来说，Llamafile 是一种即开即用的解决方案，使得本地化的大模型体验触手可及。

参考网址

文中用到的大模型链接
https://huggingface.co/Mozilla/llava-v1.5-7b-llamafile/resolve/main/llava-v1.5-7b-q4.llamafile?download=true
llamafile 项目网址
https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile