随着人工智能技术的迅猛发展，生成式人工智能在多个领域展现出巨大的应用潜力。为了帮助大家理解生成式人工智能的进化过程，我们借鉴“真格基金”的分类方式，将其应用分为五个层次，每个层次代表了 AI 与人类合作深度的不同。在这篇文章中，我们将详细介绍这五个层次的特点，并举例说明它们的具体应用场景，最后讨论目前的研究热点——智能代理（Agent）。
L1 层次：工具（Tool）
在 L1 层次，AI 完全是辅助工具的角色，所有的工作都是由人类完成的，工具仅提供执行操作的功能。例如，我们日常使用的 Excel、Photoshop、MATLAB 和 AutoCAD，它们可以极大提升工作效率，但所有的决策、流程仍然由人类主导。比如，Excel 只能根据用户输入的公式进行计算，Photoshop 则依赖设计师的操作来创建视觉效果。
特点：
- 无智能参与：工具没有自主性，只执行人类的指令。
- 完全由人类控制：工作流程和目标均由人类设定。
举例：
使用 Excel 进行数据分析、Photoshop 进行图片处理、AutoCAD 进行建筑设计。
L2 层次：聊天机器人（Chatbot）
进入 L2 层次，AI 具备了一定的交互能力，可以在对话中为人类提供建议或信息。典型的例子是 初代 ChatGPT，它能够理解用户的提问并生成合理的答案。例如，当你向 ChatGPT 询问某个历史事件或编写一段简单的代码，它可以提供相关的信息和解决方案，但它并不直接执行后续的任务，比如运行代码或完成整个项目。
特点：
- 互动能力：AI 可以通过自然语言处理与人类进行对话。
- 非自主性：AI 仅限于提供建议，不能自主执行复杂任务。
举例：
智能客服回答用户常见问题、初代 ChatGPT 提供编程建议或知识问答。
L3 层次：协同（Copilot）
L3 层次的 AI 具备了与人类协同工作的能力，双方的工作量开始相当。以 GitHub Copilot 为例，它可以帮助程序员自动生成代码片段。你只需要描述你想要实现的功能，Copilot 就可以提供相关代码，并根据你的反馈进行修改。同样，Microsoft Copilot 也可以帮助用户在 Office 文档中自动生成文字、表格和幻灯片内容，极大减轻重复性劳动。
特点：
- 协同工作：AI 可以与人类分工合作，承担部分任务。
- 人类校正：AI 的工作输出需要人类进行校正和确认。
举例：
GitHub Copilot 为开发者提供代码建议，Microsoft Copilot 在 Word 中辅助文档撰写。
L4 层次：智能代理（Agent）
L4 层次的 AI 已经具备了高度的自主能力，能够完成大部分的工作任务。例如，AutoGPT 是一种能够根据用户提供的目标，自动分解任务并选择适当工具来执行的 AI 系统。比如，你可以告诉 AutoGPT “创建一个营销策略”，它会自动分析市场需求、生成相应的文案和推广方案，甚至可以自主处理项目中的每个阶段。
BabyAGI 和 MetaGPT 也是这一层次的代表，它们能自主规划工作流程、监控任务进展，并在任务完成后结束工作，而无需人类的持续干预。
特点：
- 自主任务执行：AI 可以独立完成任务，大幅减少人类干预。
- 决策能力：AI 能够选择合适的工具、资源并自行控制任务进度。
举例：
AutoGPT 设计营销计划，BabyAGI 实现自动化的项目管理。
L5 层次：智能（Intelligence）
L5 是生成式人工智能的终极阶段，AI 不再依赖人类的监督，能够完全自主地拆解、规划和执行任务。设想一下未来的类人智能机器人，它们能够根据你的需求独立完成从设计产品到生产制造的所有环节。这个层次的 AI 可以像人类一样进行复杂的思考，并自主设定目标。例如，一个 L5 智能系统可以自主管理一家公司，处理公司战略、财务和运营的每一个细节。
特点：
- 完全自主智能：AI 可以完全独立地设定目标并完成工作。
- 无人工干预：人类只需给出最初的任务或目标，AI 会完成整个工作流程。
- 举例：未来的类人机器人可能具备完全自主的智能，甚至可以代替人类进行社会管理或科学探索。
Agent 是生成式人工智能的主攻方向
当前，AI 的发展重心集中在 L4 层次的智能代理（Agent）上。Agent 技术已经显示出强大的能力，特别是在自主任务执行、决策制定和资源分配方面，能够显著提升工作效率。相比于 L1-L3 层次的工具、聊天机器人和协同系统，Agent 技术代表了生成式人工智能领域的一大突破。
举例来说，AutoGPT 等智能代理系统能够自动完成许多原本需要大量人力的工作流程，从项目策划到执行，减少了人类在每个环节的直接参与。这为我们带来了更高效、更自动化的未来。
总结：通过完善 Agent 达到 L5 智能
尽管目前大多数生成式人工智能应用仍处于 L4 层次，但通过不断提升 Agent 的能力，L5 层次的完全自主智能正逐渐成为现实。随着技术的进一步完善，我们有望看到 AI 逐步实现自主决策、任务规划和全自动化管理。Agent 技术的进化不仅会推动工业和商业领域的效率提升，也将在教育、医疗、科技创新等多个领域释放巨大潜力。
最终，完善的智能代理将帮助我们迈向 L5 智能阶段，实现生成式人工智能的终极愿景。
以下表格总结了本文所述的内容：
| 层级 | AI 应用 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|
| L1 | Tool (工具) | 人类完成所有工作，没有任何明显的 AI 辅助 | Excel、Photoshop、MATLAB 和 AutoCAD 等绝大多数应用 |
| L2 | Chatbot (聊天机器人) | 人类直接完成绝大部分工作。人类向 AI 询问，了解信息。AI 提供信息和建议，但不直接处理工作 | 初代 ChatGPT |
| L3 | Copilot (协同) | 人类和 AI 共同工作，工作量相当。AI 根据人类要求完成工作细稿，人类进行后期校正、修改和调整，并最终确认 | GitHub Copilot、Microsoft Copilot |
| L4 | Agent | AI 完成绝大部分工作，AI 负责设定目标、提供资源和监督结果，以及最终决策。AI 进行任务拆分、工具选择、进度控制，实现目标后自主结束工作 | AutoGPT、BabyAGI、MetaGPT |
| L5 | Intelligence (智能) | 智能完全不须人类监督，AI 自主拆解目标、寻找资源、选择并使用工具，完成全部工作，人类只需给出初始目标 | 冯·诺伊曼机器人或者……人？ |