官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
Elasticsearch的功能
- 分布式的搜索引擎和数据分析引擎
搜索：互联网搜索、电商网站站内搜索、OA系统查询
数据分析：电商网站查询近一周哪些品类的图书销售前十；新闻网站，最近3天阅读量最高的十个关键词，舆情分析。
- 全文检索，结构化检索，数据分析
全文检索：搜索商品名称包含java的图书select * from books where book_name like "%java%"。
结构化检索：搜索商品分类为spring的图书都有哪些，select * from books where category_id='spring'
数据分析：分析每一个分类下有多少种图书，select category_id,count(*) from books group by category_id
- 对海量数据进行近实时的处理
分布式：ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索,经行并行查询，提高搜索效率。相对的，Lucene是单机应用。
近实时：数据库上亿条数据查询，搜索一次耗时几个小时，是批处理（batch-processing）。而es只需秒级即可查询海量数据，所以叫近实时。秒级。
Elasticsearch的使用场景
国外：
-
维基百科，类似百度百科，“网络七层协议”的维基百科，全文检索，高亮，搜索推荐
-
Stack Overflow（国外的程序讨论论坛），相当于程序员的贴吧。遇到it问题去上面发帖，热心网友下面回帖解答。
-
GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码。
-
电商网站，检索商品
-
日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析（ELK技术，elasticsearch+logstash+kibana）
-
商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户，比如说订阅《java编程思想》的监控，如果价格低于27块钱，就通知我，我就去买。
-
BI系统，商业智能（Business Intelligence）。大型连锁超市，分析全国网点传回的数据，分析各个商品在什么季节的销售量最好、利润最高。成本管理，店面租金、员工工资、负债等信息进行分析。从而部署下一个阶段的战略目标。
国内：
-
百度搜索，第一次查询，使用es。
-
OA、ERP系统站内搜索。
Elasticsearch的特点
-
可拓展性：大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，大公司可以使用。小公司数据量小，也可以部署在单机。大数据领域使用广泛。
-
技术整合：将全文检索、数据分析、分布式相关技术整合在一起：lucene（全文检索），商用的数据分析软件（BI软件），分布式数据库（mycat）
-
部署简单：开箱即用，很多默认配置不需关心，解压完成直接运行即可。拓展时，只需多部署几个实例即可，负载均衡、分片迁移集群内部自己实施。
-
接口简单：使用restful api经行交互，跨语言。
-
功能强大：Elasticsearch作为传统数据库的一个补充，提供了数据库所不不能提供的很多功能，如全文检索，同义词处理，相关度排名。
elasticsearch核心概念
lucene和elasticsearch的关系
Lucene：最先进、功能最强大的搜索库，直接基于lucene开发，非常复杂，api复杂
Elasticsearch：基于lucene，封装了许多lucene底层功能，提供简单易用的restful api接口和许多语言的客户端，如java的高级客户端（Java High Level REST Client）和底层客户端（Java Low Level REST Client）
起源：Shay Banon。2004年失业，陪老婆去伦敦学习厨师。失业在家帮老婆写一个菜谱搜索引擎。封装了lucene的开源项目，compass。找到工作后，做分布式高性能项目，再封装compass，写出了elasticsearch，使得lucene支持分布式。现在是Elasticsearch创始人兼Elastic首席执行官。
上一篇文章：全文检索ElasticSearch到底是什么？-CSDN博客
https://blog.csdn.net/Z0412_J0103/article/details/143556168下一篇文章：