重绘（Inpainting）作为 AI 绘画的核心功能之一，常常给初学者一种简化的印象：只需提供一张原始图像，圈定需要修改的区域，并输入简单的提示语，剩下的工作交给 AI 处理即可。然而，实际操作中，许多人往往会惊讶于生成效果不如预期，更困惑于如何改善结果。
本篇文章将不涉及具体的工作流，而是着重分享重绘中的一些关键原理和常见误解。通过掌握这些基础理论和底层逻辑，您在创作中将能够更好地理解重绘的工作原理，并在遇到问题时快速找到解决方案。
提示：文中的图像案例均通过ComfyUI制作。
一、什么是重绘（Inpainting）？
重绘（Inpainting）是指基于原始图像，在保留其核心内容的前提下，对选定区域进行重新绘制，确保生成内容与原图风格一致，实现整体画面的自然融合和视觉连贯。
二、重绘包含哪些应用类型？
基于不同的重绘目的，主要包含以下几种类型：
1. 移除对象
在图像中选择不需要的对象，将其完全移除，并使用 AI 自动填充该区域。这种应用通常用于消除干扰元素、去除水印或修复图像中的瑕疵。
2. 新增对象
在图像的指定区域添加新元素，AI 会自动处理好色调、光影等细节，使其与现有图像风格保持一致，无缝相融。
3. 扩图
通过在原始图像的周边扩展新内容，创建出更大的视觉场景。
如上所示，重绘与传统的 P 图类似，但其独特之处在于它能够快速生成新内容，并且确保这些新元素与原图在风格、特征、色调和光影等方面高度融合。相比于传统的图像编辑，AI 重绘不仅效率更高，而且无需繁琐的素材搜集与手动调整，极大减少了图像修改的时间和精力成本。
三、重绘工作流的6个关键要素
要想获得满意的重绘效果，以下关键要素需要理解、具备并熟练掌握：
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清晰的原始图像
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准确的蒙版
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适合的模型
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恰当的提示语
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适合的工作流
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合理的参数配置
1. 清晰的原始图像
高质量的原始图像有助于确保准确的图像特征提取，同时降低蒙版的绘制难度，这对于获得高质量的重绘结果至关重要。模糊的图像会导致细节丢失，使得生成的内容无法与原图很好融合。
下图展示了使用 Flux 模型进行的重绘效果，左侧是基于高清原始图的重绘结果，右侧则基于压缩后低质量原始图。尽管强大的 Flux 模型在两者上均取得了不错的效果，但可以明显看出，高清原始图能够带来更优的细节和画质。
因此，如果原始图像的精度较低，可以先通过 Upscale 提升精度后再进行重绘。
2. 准确的蒙版
蒙版（Mask）是重绘中最终的概念，用于定义图像中需要修改或重绘的区域，屏蔽其他不需更改的部分，以确保算法仅对选定区域进行重新生成或调整。
蒙版的几种获取方法
a) 手绘蒙版
最简单的蒙版制作方式，适用于对边界精确度要求不高的场景。以下是ComfyUI手绘蒙版的方法：
b) 外部软件制作
可以使用 Photoshop 等软件制作边界精确的蒙版，适用于对边界精度要求较高的任务。
c) 插件生成
例如 ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM，可根据关键词自动提取图像中的对象，支持批量或独立的蒙版生成，方便快捷。
3. 适合的模型
每个模型都有擅长的风格变现，选择适合的模型有助于得到原图风格一致的重绘效果，达到视觉连贯。合适的模型应具备以下特点：
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风格一致性：模型的风格应与原始图像相符，避免风格冲突。
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训练数据的多样性：具有多样化训练数据的模型可以更好地应对不同场景的重绘需求，例如 **Flux 模型** 在风格多样性上表现尤为出色。
以下是在参数和种子相同的条件下，使用不同模型的重绘结果：
4. 恰当的提示语
在重绘中，提示语需要根据选定区域进行调整，以确保生成的内容与未修改部分自然融合。以下几点至关重要：
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局部描述：提示语应集中描述希望在蒙版区域内修改或添加的细节，而非全图。例如，当修改人物的服装时，避免对背景进行描述，以免干扰生成结果。
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与原图一致性：提示语的描述应与原图风格、色调及内容保持一致。例如，原图是写实风格的景观，提示语应避免使用抽象或卡通风格的词汇，以防生成内容不协调。
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明确性：提示语应尽量具体，避免使用模糊词汇，如“漂亮的背景”。可以使用更具描述性的表达，例如‘阳光穿过树木的森林背景’，从而明确“漂亮”的含义，限制AI生成内容的范围，确保符合预期。
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适当长度：提示语长度应根据图像复杂性进行适当调整。对于较小或简单的修改区域，提示语不宜过长，否则会引入不必要的生成干扰。
以下案例展示了提示词对于重绘的影响：
5. 适合的工作流
工作流的设计与选择会直接影响重绘效果，使用合适的节点组合和算法选用有助于获得更自然的结果。随着AI的快速发展，新技术不断涌现，工作流设计也随之变化，因此需要我们持续地关注和学习。
6. 合理的参数设置
参数配置是影响重绘质量的关键因素，尤其是 **Denoise** 和 **CFG** 值：
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Denoise：值过高会导致重绘区域修改过度，与原图不协调，适当降低能保持视觉连贯性。
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CFG：用于控制生成图像与提示语的关联度，值过高或过低都会影响结果的精准度。
不过，参数不能机械套用，需根据实际情况调整测试。
掌握以上6个关键要素将帮助你有效提升重绘质量，创造出更连贯、自然的作品。
总结
AI绘画并不像想象中那样简单，在实际操作中，难免会遇到各种问题。关键在于我们要清楚问题的根源，这样才能有效地解决它们。本篇文章希望能够为AI绘画学习者提供一些帮助，尤其是在重绘过程中理解理论基础和底层逻辑的价值。
当然，重绘的实践还涉及许多细节和知识点，只有通过不断的学习与实践，才能真正掌握。在后续的文章中，我将继续分享更多关于重绘和其他AI绘画技术的知识与应用，帮助大家进一步提升创作水平。
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