AutoGPT 介绍
官方对其的描述：
AutoGPT is a powerful tool that lets you create and run intelligent agents. These agents can perform various tasks automatically, making your life easier.
介绍：
AutoGPT 是一种基于 GPT-4 的自主代理（autonomous agent），它能在不需要大量人工干预的情况下，自动执行一系列复杂的任务。AutoGPT 的工作原理是利用大型语言模型（如 GPT-4）的自然语言处理能力，结合自我反馈循环机制，从而实现任务的自动化处理。
一、下载源码
在某一处打开cmd窗口，输入git clone https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT.git来克隆整个项目（首先确保安装了Git！）。
这项目有点大，可能要比较久的时间才能下好，耐心等会吧。
如果没有Git，或者其他原因，也可以直接点这里，在github网页中下载AutoGPT的源码，放到某个文件夹里。
如果github也打不开，我在csdn上也上传有，在这里：https://download.csdn.net/download/mc_dudu233/89631338?spm=1001.2014.3001.5503
二、申请OpenAI的API Key
申请API Key的网址：https://platform.openai.com/account/api-keys
打开这个网页，登录（没有就注册）自己的账号，点击右上角创建一个新的APIKey。注意这个APIKey只会出现一次！记得复制保存！
我们直接点复制来复制生成的APIKey。
找到刚才下载的AutoGPT的源码，里面有个autogpt文件夹，点进去。
将里面的.env.template文件重命名为.env，并打开这个文件。将里面的OPENAI_API_KEY取消注释，并设置为之前复制的APIKey。
三、安装 Poetry
相信大家在这之前电脑上的python都没有装过Poetry，那么我们现在需要先安装Poetry才能进行下一步的配置。
Poetry要求Python 3.8+，建议大家直接使用python 3.11。
1.先安装 pipx
直接打开一个cmd窗口，输入py -m pip install --user pipx即可安装pipx。当然你要确保你的python带pip（现在默认都是带的），否则就自己先装好pip。
如果出现了如上所示的警告，还要将pipx的文件夹加入PATH环境变量中，否则无法直接在cmd调用pipx。
在cmd窗口中进入警告中提示的文件夹，然后输入.\pipx.exe ensurepath即可添加到环境变量中。
然后我们重新打开一个cmd窗口，输入pipx测试，完成！
2.再安装 poetry
在刚才的cmd窗口输入pipx install poetry即可安装。下载有点慢，耐心等一下吧！
这样就装好了！
四、部署 AutoGPT
我们打开一个cmd窗口（用刚才的也行），进入AutoGPT项目文件下的autogpt文件夹（和刚才配置APIKey的一样）。然后输入.\autogpt.bat会自动帮你安装所有的依赖软件包。
这个下载还是有点慢，我这里没挂代理下了一个小时左右，取决于你的网速了。。。
到这一步安装就完成了，现在进入的是CLI（命令行）模式。在命令行中输入你想要解决的问题，他就会自动帮你解决！以下是示例，正在不断帮我们请求API思考问题。
输入.\autogpt.bat serve可以开启网页模式，默认访问页面为http://127.0.0.1:8000，打开网页如下所示。打开后登录即可使用！
五、采用本地模型
OpenAI的限制较多，如不能使用国内的银行卡支付，导致无法使用。且及时有国外的银行卡，每次调用API的费用也较高。因此，我们可以采用本地模型，解决以上的问题。AutoGPT提供了Llamafile这个本地语言模型的调用，因此我们可以采用该模型。
关于改模型的介绍在这：https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile#readme
在autogpt文件夹下再开一个cmd窗口，输入python ./scripts/llamafile/serve.py来运行Llamafile的程序。此时它会自动下载必要的语言模型和exe文件。
为了加快下载的速度，我们可以开启代理，先下载Llamafile的语言模型文件（点这里下载）和这个exe文件（点这里下载）。下载好后将它们一同丢进autogpt\scripts\llamafile文件夹下，如下图所示。
然后再运行刚才的命令python ./scripts/llamafile/serve.py（如果有GPU，可以使用python ./scripts/llamafile/serve.py --force-gpu），可见模型已经加载完毕，web服务器运行在127.0.0.1:8080。
打开http://127.0.0.1:8080，发现网页已经可用，那么之前的配置就没问题。
再次打开前面所说的.env配置文件，找到LLAMAFILE_API_BASE取消注释。将SMART_LLM和FAST_LLM都设置为我们之前配置的模型mistral-7b-instruct-v0.2。
配置好后，像之前一样输入.\autogpt.bat来启动CLI模式的AutoGPT，并测试是否有回复，这里明显可以了！
它会一步步的来解决这个问题，输入y运行执行它下一步的命令。
告诉你每一步的作用和下一步的计划。
最终给出令人满意的结果。