python+flask框架的新冠疫情与日常防控科普网站的建设小程序8(开题+程序+论文) 计算机毕业设计

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

新冠疫情自爆发以来,对全球公共卫生体系、经济活动及人们的日常生活产生了深远影响。关于新冠疫情的研究,现有文献主要集中在病毒传播机制、疫苗研发、疫情防控策略及公共卫生政策等方面。然而,专门针对日常防控知识的科普与普及,尤其是通过在线平台进行大规模、高效传播的研究相对较少。因此,本选题将以新冠疫情日常防控科普网站的建设为研究情景,重点分析和研究如何有效整合疫情资讯、防控知识、互动交流等功能,以期探寻提升公众防控意识和能力的问题原因及机制,提出具有可操作性的对策建议,为后续更加深入的科普工作提供理论与实践基础。

研究意义

本选题针对新冠疫情日常防控科普网站的建设研究,具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于,通过系统分析科普网站的建设需求、功能设计、用户体验等方面,可以丰富和完善公共卫生科普传播的理论体系。现实实践意义则体现在,通过构建一个全面、准确、易用的科普网站,能够迅速、广泛地传播疫情防控知识,提高公众的自我保护能力,有效缓解疫情带来的社会恐慌和不确定性,为疫情防控工作提供有力支持。

研究方法

本研究将采用软件工程方法、文献分析法和问卷调查法相结合的综合研究方法。首先,通过软件工程方法,进行系统的需求分析、功能设计、界面设计及测试等环节,确保科普网站建设的科学性和实用性。其次,利用文献分析法,梳理国内外关于公共卫生科普传播的研究成果,为本研究提供理论支撑和借鉴。最后,通过问卷调查法,收集目标用户对于科普网站的需求、使用习惯及满意度等反馈信息,为网站的持续优化提供数据支持。

研究方案

在研究过程中,可能遇到的困难和问题主要包括:如何确保科普内容的权威性和准确性、如何设计符合用户需求的界面和功能、如何有效收集和分析用户反馈等。针对这些问题,本研究将采取以下解决策略:一是与权威公共卫生机构合作,确保科普内容的科学性和权威性;二是通过用户调研和竞品分析,设计符合用户需求和习惯的界面和功能;三是建立用户反馈机制,定期收集和分析用户反馈,不断优化网站体验。

研究内容

本研究将围绕新冠疫情日常防控科普网站的建设,重点研究以下系统功能:用户管理模块,实现用户注册、登录、个人信息管理等功能;先进人物展示模块,宣传在疫情防控中做出突出贡献的个人和团体;交流论坛模块,为用户提供互动交流平台,分享防控经验和心得;疫情资讯模块,实时更新国内外疫情动态和防控政策;类型分类模块,对科普内容进行科学分类,便于用户快速查找;公益活动模块,发布和组织各类疫情防控公益活动;活动报名模块,实现在线报名参与公益活动等功能。通过这些功能的整合与优化,构建一个全面、高效、易用的科普网站,为疫情防控工作提供有力支持。

进度安排:

2023年11月10日——2023年12月10日 任务书

2023年12月1日——2023年12月27日 开题报告

2024年1月1日——2024年3月30日 撰写论文

2024年4月1日——2024年4月15日 中期报告

2024年4月16日——2024年4月30日 提交论文终稿

2024年5月1日——2024年5月30日 论文答辩

参考文献:

[1] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[2] 尹江涛. "基于Python的漏洞扫描软件设计"[J]. 山西电子技术, 2023, (01): 87-88+98.

[3] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[4] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

[5] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

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[11] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

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[14] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

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