Anaconda 简介
Anaconda 是一个面向数据科学、机器学习和人工智能的开源 Python 发行版,广泛用于科学计算和大数据分析。它提供了一个完整的生态系统,集成了 Python/R 环境、包管理器和大量数据分析相关的工具和库。
核心功能
1、包管理:
使用 conda 管理包,可以轻松安装、更新和卸载软件包。
支持安装 Python 和非 Python 包(如 C/C++ 库)。
2、环境管理:
创建独立的虚拟环境,避免库版本冲突。
可以针对不同项目设置不同的 Python 版本和依赖。
3、科学计算支持:
自带多种常用库,如 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn 等。
针对数据科学、机器学习和可视化任务,开箱即用。
4、跨平台:
支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统。
5、图形化界面:
提供 Anaconda Navigator,一个无需命令行的工具,用于管理环境、包和项目。
适用场景
1、数据科学:
用于数据处理、清洗、分析和建模。
2、机器学习:
提供模型训练和优化所需的工具。
3、科研计算:
提供高效的数值计算支持。
4、大数据分析:
与 Hadoop、Spark 等工具集成。
Anaconda 安装
1、打开链接终端(我是用ssh 连接,或者右键在桌面打开终端)
2、下载Anaconda 安装包
进入下载目录:cd /home/filedisk (这是存文件的目录,跟进自己习惯进行调整)
3、下载安装文件:Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
sudo wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
下载完成后,查看文件:ls 命令

4、准备 Anaconda的安装目录:
系统默认会安装在 /opt/anaconda3 目录下,可以在安装过程中输入准备的安装目录
个人准备目录为:/home/filedisk/anaconda3(注意不要提前创建)
5、安装 Anaconda
给文件添加运行权限:sudo chomd 775 Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
执行安装命令:sudo ./Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
点击 enter 确认,展示 license 协议
点击 ”下箭头“或者 回车,进入到文件末尾:
输入 :yes
接下来就是选择安装位置,选择默认 回车就可以,我这里输入自己准备好的路径:
/home/filedisk/anaconda3
输入后开始安装:
稍后会停止在启动选项:
选择描述:
这个提示是你在安装 Anaconda 或 Miniconda 时,conda
提供的一个选项,用于决定是否在每次打开终端时自动激活 Conda 的 base
环境。选择 yes
或 no
取决于你的使用习惯和需求。以下是两种选择的影响及建议:
选择 yes 的效果 - 自动初始化 Conda:
每次打开终端,Conda 的 base 环境会被自动激活。
终端提示符会显示 (base),表示当前处于 Conda 的 base 环境中。
适用场景:
如果你频繁使用 Conda 或大多数操作都需要在 Conda 环境中完成。
选择 no 的效果- 不自动初始化 Conda:
终端保持默认状态,不会自动加载 Conda 的 base 环境。
你需要手动激活环境,例如运行 conda activate base 或 conda activate <环境名>。
适用场景:
如果你在终端中需要切换不同工具(如系统 Python 或其他编程语言)。
高级用户,喜欢自己管理终端状态。
在此 我选择:yes
稍后则提示安装完成!
6、验证安装
执行命令:/安装目录/bin/conda --version
重启系统:sudo reboot now
进入系统:
此时会发现(base)图标的展示,并且进入时会慢一些,这就是自动加载 anaconda 环境的状态。
直接输入验证命令: conda --version
版本成功展示!
Anaconda 应用
管理开发环境
列出现有环境: conda env list
创建新环境
指定python 版本 :conda create --name envAnalysis python=3.12
输入:y
查看环境列表:conda env list
激活环境
执行命令: conda activate envAnalysis
查看环境下python 版本
退出环境
执行命令:conda deactivate
删除环境
执行命令:conda remove --name "envAnalysis" --all
当前环境中安装包
执行命令:pip install [具体包名]
pip install [具体包名==版本号]
安装 qwen-vl-utils 包 :pip install qwen-vl-utils
卸载当前环境包:
执行命令:pip uninstall [具体包名]
pip uninstall [具体包名==版本号]
查看已安装的包
执行命令:conda list