一、本文介绍

本文给大家带来的最新改进机制是2024年的双时相特征聚合模块BFAM，其中双时相特征聚合模块（BFAM）基于空间-时间特征聚合多种感受野的特征，同时保留了细粒度信息和纹理信息，增强了变化检测的准确性，我将其用于二次创新yolov8中的C2f模块，目的是为了提高了图像变化检测的准确性，解决噪声和信息丢失的问题，本文的内容为独家创新，下图为BFAM网络的结构图。

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专栏目录：YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制

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目录

 一、本文介绍

二、原理介绍

三、核心代码 

四、添加教程

4.1 修改一

4.2 修改二 

4.3 修改三 

4.4 修改四 

五、正式训练

5.1 yaml文件1

5.2 yaml文件2 

5.3 训练代码