随着人工智能技术的快速发展，AI产品经理这一职业逐渐成为热门。AI产品经理不仅需要具备深厚的技术背景，还需要拥有出色的市场洞察能力和产品管理技巧。根据不同类型的AI公司以及产品管理的特点，AI产品经理可以被分为不同的类别。

1. 基栈型AI产品经理

公司类型：这类产品经理通常在专注于AI技术的公司工作，比如专门做算法、芯片或技术开发的企业。这些公司往往拥有深厚的AI技术积累。比如开发一款高性能的语音识别引擎，用于支持多种应用场景。

主要职责：

• 需要深刻理解AI算法和技术细节。
• 可能需要编写代码，与算法工程师紧密合作。
• 管理数据型产品团队或AI数据型产品团队。
• 了解数据采集、挖掘、可视化等过程。
• 掌握算法对算力的需求，优化算法以减少服务器负担。

2. AI+型产品经理

公司类型：AI+型公司是指利用AI技术为特定行业提供解决方案的企业。这类公司可能既面向企业客户（ToB），也面向消费者（ToC）。

主要职责：

• 对接行业客户，明确行业需求。
• 探索AI技术在特定行业中的应用场景。
• 与基栈型产品经理协作，定制AI方案。
• 需要具备一定的行业知识，能够探索创新的解决方案。

ToB（面向企业）AI产品经理

公司类型：在AI+型公司中，这类产品经理主要服务于企业客户，帮助企业提高效率或解决特定问题。比如：开发一款针对汽车制造商的语音识别车载导航系统。

主要职责：

• 明确行业需求，探索行业解决方案。
• 探索AI技术在特定行业中的应用场景。
• 与基栈型产品经理协作解决技术问题。
• 需要具备较强的行业知识和技术沟通能力。

ToC（面向消费者）AI产品经理

公司类型：在AI+型公司中，这类产品经理主要面向消费者，开发消费者可以直接使用的产品。比如：科大讯飞开发的一款基于科大讯飞语音识别技术的家用智能机器人，如果你在这个项目中做产品经理，那你就属于面向消费者的AI+产品经理。

主要职责：

• 基于AI核心算法探索用户场景。
• 开发面向消费者的AI产品。
• 协同完成AI产品的落地开发。
• 需要具备用户洞察力和创新能力，能够将AI技术转化为实用的消费者产品。

3. 软件型AI产品经理

公司类型：这类产品经理所在的公司通常不是AI技术提供商，而是利用第三方提供的AI技术来增强自己的产品。比如：你是做理财APP的产品经理，你可以根据AI供应商提供的模型，上线智能投顾理财产品。

主要职责：

• 挖掘现有业务中的AI应用场景。
• 选择合适的第三方供应商。
• 配合现有产品完成整体工作。
• 不需要深入理解算法，但需要了解如何选择合适的供应商。

4. 软硬结合型AI产品经理

公司类型：这类产品经理所在的公司通常会开发既包含软件也包含硬件的产品， 常见的智能设备就属于这一类，比如开发一款带有语音识别功能的智能窗帘控制系统。

主要职责：

• 同时考虑软件和硬件方面的需求。
• 定义功能列表、进行页面设计和交互设计。
• 负责开发和测试。
• 了解PCB版设计、工厂洽谈及软件和硬件的兼容性测试。
• 需要具备沟通协调能力、行业场景挖掘能力以及供应链管理知识。

总结

通过上述示例，我们可以清晰地了解到不同类型的AI产品经理在各自的领域中所扮演的角色以及他们具体的工作内容。无论是专注于底层技术的研究还是面向特定行业的应用，AI产品经理都需要具备深厚的技术背景、敏锐的市场洞察力以及强大的跨部门协作能力。

---

5. 如何成为AI产品经理？

在大模型时代，AI技术正以前所未有的速度发展，为成为AI产品经理提供了很好的机遇。

这里也给大家精心准备了全套的 AI大模型+AI产品经理学习资源，有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码，免费领取【保证100%免费】

1. 基础知识储备

• 了解AI基础：学习人工智能的基本概念、发展历程、主要技术和应用领域。
• 产品管理基础：掌握产品管理的基本概念、流程、方法和工具，包括需求分析、产品设计、项目管理等。
• 商业洞察：学习市场分析、商业模式构建、竞品分析等商业知识。

2. 技术能力提升

• 编程与数据分析：掌握至少一门编程语言（如Python），学习数据分析基础，能够进行数据挖掘和分析。
• AI技术深入：深入学习机器学习、深度学习、自然语言处理等相关AI技术。

3. 产品技能培养

• 需求管理：学习如何收集、分析和管理用户需求。
• 产品设计：掌握产品原型设计工具（如Axure、Sketch等），学习用户体验（UX）和用户界面（UI）设计原则。
• 项目管理：学习敏捷开发、Scrum等项目管理方法。

4. 实战经验积累

• 参与项目：加入AI相关的项目团队，实际参与产品从0到1的构建过程。
• 案例分析：研究成功的AI产品案例，分析其成功要素和可能存在的问题。
• 模拟实战：通过模拟项目或竞赛，如产品经理挑战赛，来提升实战能力。

5. 职业发展

• 初级AI产品经理：从产品助理或专员开始，负责产品某一模块的工作。
• 中级AI产品经理：担任产品经理，负责整个产品的生命周期管理。
• 高级AI产品经理：带领团队，参与战略制定，对产品线的成功负责。

这条路线不是一成不变的，每个人可以根据自己的实际情况和兴趣进行调整。重要的是保持学习的热情，不断提升自己的能力和价值。

全套的AI大模型+AI产品经理 学习资源已经整理打包，有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码，免费领取【保证100%免费】