x=tf.constant([2.1301,3.0102,3.3203])
for i in range(len(x)):
print(round(x[i],2))
运行报错如下：
TypeError Traceback (most recent call last)
in
1 x=tf.constant([2.1001,3.0012,3.3203])
2 for i in range(len(x)):
----> 3 print(round(x[i],2))

TypeError: type tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor doesn’t define round method
想打印x保留两位小数时出错。

解决办法：
因为round()函数是用于 数字的四舍五入，注意是 数字,而x=tf.constant([2.1001,3.0012,3.3203])是张量，所以我们需要的是张量的值而不是张量，解决办法就是添加x=x.numpy()提取张量的值，传入round()中,修改后如下：