1. Anaconda介绍。

Anaconda是一站式数据科学与机器学习平台，专为开发者、数据分析师设计,并带有python中超过180个科学包及其依赖项。通过 Anaconda，您可以轻松管理数据环境、安装依赖包，快速启动数据分析、机器学习项目。

Anaconda集成了：

• 丰富的 Python 数据科学库：Anaconda 集成了常用的 Python数据科学库，如 NumPy（数值计算）、Pandas（数据处理）、Matplotlib 和 Seaborn（数据可视化）、Scikit-learn（机器学习）等，涵盖了从数据预处理到机器学习的完整工作流。

• 虚拟环境管理：Anaconda 提供了虚拟环境管理功能，允许您创建、隔离和管理不同项目的环境，确保各项目之间的依赖不互相干扰。

• Jupyter Notebook 集成：内置 Jupyter Notebook，帮助您在交互式界面中编写、运行 Python 代码，进行数据分析、可视化和报告展示。

• 机器学习和深度学习支持：Anaconda 支持各种机器学习库（如 TensorFlow、PyTorch）和深度学习工具，帮助您快速启动机器学习项目。
  

2. Anaconda下载。

输入官网地址：https://www.anaconda.com/download，填写自习邮箱；获取下载链接地址；

系统发送邮箱后获取，点击邮箱Download Now。

目前官网最新版本为：Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe

版本之前都是兼容，可以下载最新版本。

我这里直接下载版本：Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe

直接通过清华、中科大等镜像源下载；无需注册、发邮件。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/

3. Anaconda安装

双击下载Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe安装包；点击下一步

点击I Agree 我同意。

默认选型All Users； 点击下一步。

选择磁盘D:\进行安装；点击下一步。

这一步需要把加入环境变量勾上，后续就不用单独配置环境变量，更便捷一些。
点击Install执行安装。

等待安装完成。

接下来的几步，直接都点击next，就能直接完成安装了。
安装比较傻瓜似的；后面安装完成后，在运行中可查看。

4. Anaconda配置。

4-1. 配置环境变量。

新建系统变量 --> 输入变量名ANACONDA_HOME --> 输入变量值自己安装时选择的安装路径 --> 点击确定按钮。

点击path用户变量，配置\Scripts \Library\mingw-w64\bin Library\bin 的环境变量。点击确定按钮。

%ANACONDA_HOME%\Scripts
%ANACONDA_HOME%\Library\mingw-w64\bin
%ANACONDA_HOME%\Library\bin

4-2. 效验环境配置。

WIN+R打开CMD执行以下命令行；或右侧选择Anaconda Prompt；

–查看Anaconda版本
conda --version

–查询Anaconda信息
conda info

如上图所示，说明安装成功。

4-3. 配置国内镜像源。

--查看当前虚拟环境
conda info --envs
conda env list

--获取配置镜像源
(base) C:\Users\Jiang004>conda config --get channels
--查看配置镜像源
(base) C:\Users\Jiang004>conda config --show channels

--常用3大镜像源[清华、中科大、阿里云]
--添加清华镜像源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu<