前言

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随着容器化技术的普及，Docker已经成为现代软件开发和部署的重要工具。它通过轻量级的容器技术，为应用程序提供了隔离的运行环境，使得开发、测试和生产环境的一致性得以保障。对于Python项目而言，使用Docker可以极大地简化依赖管理、环境配置以及部署流程。

本文将介绍如何通过编写Dockerfile来构建一个适用于Python项目的Docker镜像。我们将从基础概念入手，逐步讲解如何定义镜像的构建步骤，并最终生成一个可运行的容器化应用。无论你是刚刚接触Docker的新手，还是希望进一步优化Python项目部署流程的开发者，本指南都将为你提供清晰的指导。

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一、Docker介绍

1.1 Docker简介

Docker 是一种开源的容器化技术，通过将应用程序及其依赖项打包至轻量级、可移植的容器中，实现跨平台部署和运行。容器与虚拟机相比，资源占用更低、启动更快，且能确保开发、测试、生产环境的一致性。

1.2 Docker特点

1. 轻量高效
   容器共享宿主机的操作系统内核，避免了虚拟机的资源