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在现代编程中，多任务处理是提高程序性能和响应能力的关键。Python 提供了多种方式来实现多任务，包括多线程、进程和异步编程。本文将详细介绍这几种多任务处理的方式，以及它们各自的优缺点，通过代码示例来展示其使用方法。

一、什么是多任务处理

多任务处理是指在一个程序中同时执行多个任务。根据任务的需求和计算模型的不同，多任务可以分为以下几类：

1. 多线程：在一个进程内使用多个线程并发执行任务。
2. 多进程：通过创建多个进程来并行执行任务，每个进程有自己的内存空间。
3. 异步编程：通过事件循环和协程来实现任务的并发执行，适合 I/O 密集型操作。

二、使用多线程

1. 示例代码

使用 Python 的 ​​threading​​ 模块来创建多线程。以下示例展示了如何使用多线程来执行多个任务：

import threading
import time

def task(name, duration):
    print(f"任务 {name} 开始，预计耗时 {duration} 秒")
    time.sleep(duration)
    print(f"任务 {name} 完成")

# 创建线程
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=task, args=(f'Thread-{i+1}', 2))
    thre