一、前置知识

1.1 一个例子搞清楚（先验分布/后验分布/似然估计）
1.2 贝叶斯估计浅析
1.3 变分自编码器 VAE 超详解，从简单公式推导到模型结构到模型理解
1.4 最大似然估计(Maximum likelihood estimation)(通过例子理解)