Anaconda极大的简化了Python环境和库的管理，其最大的作用就是可以创建、管理多个不同python版本的虚拟环境，起到不同环境相互隔离、互不干扰、避免环境冲突的目的。如果使用本地Python安装多个包，经常会遇到包冲突，导致整个python环境被破坏，这时候使用虚拟环境就显得至关重要了。虚拟环境不仅可以使用anaconda，python自带的venv、第三方工具virtualenv也可以管理创建环境，但无论是venv还是virtualenv都严重依赖本地python版本，比如本地安装的python版本是Python3.8，现在有一个项目需要用python3.10,通过venv和virtualenv都只能创建python版本为3.8的虚拟环境（即跟本地的Python版本一致），只有anaconda才能创建不同python版本的虚拟环境，anaconda虽然本身自带有python(anaconda base环境)但它与本地全局安装的python无任何关系并且与其管理的其他虚拟环境中的python也无任何关系，比如你的anaconda自带的是python3.12，它可以创建python3.13、python3.10、python3.9.......的虚拟环境，这一点是venv、virtualenv无法做到的。甚至于说如果你是刚接触python的小白，我都建议你直接安装anaconda使用anaconda只带的python，anaconda安装好了就可以用python了，而不必要去python官网下载安装包、然后配置环境变量经历种种步骤这种本地全局安装的方式。ok,言归正传，下面介绍如何在windows系统下安装anaconda。
本教程介绍了如何在Windows系统中下载、安装、配置 Anaconda3，并介绍了换源的方法，最后介绍了常用的conda命令。本教程适用于windows系统，如需要在Mac OS系统或者Liunx系统中安装Anaconda3，可移步至主页的其他博客。
(纯小白教程)Liunx系统安装Anaconda-CSDN博客
（纯小白教程）Mac OS中安装配置Anaconda及常用conda命令回顾-CSDN博客
1.下载安装包，安装anaconda
Anaconda官方的下载地址：Download Anaconda Distribution | Anaconda
但有时候官方的地址进不去，或者下载太慢，这里直接推荐在清华大学开源软件镜像站下载：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
镜像站页面如下，从中根据自己的操作系统及期望安装的anaconda版本选择适合自己的版本进行下载，注意进入下面的页面最前面的链接一般都是最老版本的anaconda，最新版本的都在页面下方，需要一直向下翻，但也要注意文件的日期，配置着日期判断当前链接的anaconda到底是新版本的还是老版本的。这里建议安装最新版本的anaconda。
我这里是windows 64位系统，我这里选择Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe，建议读者在操作的过程中，选择最新版本的anaconda。
下载到本地之后，直接点击exe可执行文件进行安装
这里直接点击Next
点击I Agree
选择安装类型： 在安装向导中，你将看到两个安装类型：“Just Me”（仅当前用户）和“All Users”（所有用户）。通常情况下，选择“Just Me”即可。（选择“Just Me”，再点击“Next”）
选择安装路径： 选择Anaconda的安装路径。默认情况下，安装在C盘用户目录下。建议更改安装路径，但请确保选择一个没有空格或特殊字符的路径。(由于Anaconda软件占用内存比较大，不建议安装在C盘。如果C盘剩余空间比较大或者只有电脑C盘可以选择安装到C盘)
（选择安装路径，再点击“Next”）
下面重点来了，先解释一下上图中四个选择项
第一项：创建开始菜单快捷方式。推荐勾选
第二项：自动将Anaconda3添加到PATH环境变量，官方不建议勾选，我这里也不建议勾选。不勾选是因为如果配置环境变量的话可能影响其他软件。不勾选的话，以后要使用anaconda需从开始菜单中打开Anaconda Navigator或Anaconda Prompt，然后在里面用conda等命令。
不勾选的优点：避免影响其他软件
不勾选的缺点：因为没添加，所以不能直接在cmd起用conda命令。
如果勾选添加环境变量，假设你的anaconda安装在G盘anaconda目录，就会在“控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\path\编辑”中添加如下图所示的路径。注意这里anaconda添加的的是用户变量，不是系统变量。
勾选的话 之后在cmd中就可以直接运行conda命令，调出python等。当然了也可以不勾选，后续想要配置anaconda环境变量的话可以自己手动添加，添加的内容就是上图中的，但要注意anaconda的安装目录要换成自己的安装目录
第三项：向系统中注册Anaconda3自带的Python(这里是Python 3.12)，以便于vscode、pycharm等代码编辑器可以自动探测到系统中存在anaconda，以便于对anaconda base虚拟环境进行关联。这里建议勾选
第四项：安装完成后清除安装包缓存，建议勾选
此处建议按上面建议的选项勾选，再点击“Install”
等待安装完成。这可能需要一些时间，取决于你的电脑系统性能
然后点击Next
同样点击Next
点击"Finish",至此安装完成。
由于anaconda官方源都在在国外，我们直接使用官方源会下载不下来某些包，因此安装完anaconda之后，需要将anaconda源更换为国内源。现在国内的anaconda源首选conda-forge源，因为添加清华源、阿里源可能会使anaconda报错。其实现在包括清华源、阿里的conda源有时候都会出现报错的问题，现在国内最可靠的conda源是conda-forge。因此。从今天起不要在添加清华、阿里这些的anaconda源了，anaconda国内配源置一个conda-forge源就行了。那么怎么配置呢？
如上图所示，安装好anaconda之后，点击电脑的windows徽标的“所有应用”中，可以看到anaconda目录，我们点击“Anaconda Powershell Prompt”会打开一个命令窗口
然后在命令行中键入下列命令更换anaconda源为conda-forge
conda config --add channels conda-forge
至此,anaconda安装完成。
总结起来，anaconda安装还是非常简单的，下载好exe安装包，一路 'Next' 即可，安装过程中无特别需要注意的地方，也无任何技巧，不需要任何专业知识。
2.Anaconda使用方式
2.1 Anaconda Prompt、Anaconda Navigator启动
安装好anaconda之后，我们可以通过Anaconda Navigator这种图像化界面的方式启动，也可以通过anaconda命令行启动（Anaconda Prompt和Anaconda Powershell Prompt）。
如何打开anaconda命令行或者Anaconda Navigator图形化界面呢？在win11中，点击电脑的windows徽标的“所有应用”中，可以看到anaconda目录，里面有 Anaconda Prompt和Anaconda Powershell Prompt（见下图），这个两个就是anaconda命令行，当然这个目录下也有Anaconda Navigator，点击其可以启动anaconda图形化界面
点击Anaconda Powershell Prompt，调出如下图所示的窗口，在该命令行窗口中即可新建conda虚拟环境
点击Anaconda Navigator，启动如下图所示的图形化界面
关于创建虚拟环境，特别特别不建议使用上图中的Anaconda Navigator去通过图像化界面的方式去创建管理虚拟环境，因为特别特别卡，特别特别慢，对于小白，图形化界面可能用起来很爽，但及其不建议使用这种方式，建议使用命令行（Anaconda Prompt和Anaconda Powershell Prompt）创建、管理anaconda虚拟环境。Anaconda Powershell Prompt和Anaconda Prompt对于conda命令支持都是一样的，创建、管理conda环境的命令也都是一样的。但Anaconda Powershell Prompt比Anaconda Prompt命令支持更全一点，无特殊情况尽量只用Anaconda Powershell Prompt
其实anaconda命令很简单的，没那么复杂，在下面的章节会详细介绍anaconda基本操作命令。
2.2 windows的cmd命令窗口使用anaconda命令
无特殊情况尽量只用Anaconda Powershell Prompt启动anaconda进行后续操作，如果你无cmd命令窗口中使用anaconda命令的需求，直接忽略此小节内容
无特殊情况尽量只用Anaconda Powershell Prompt启动anaconda进行后续操作，但好多人至今还没搞明白在cmd窗口中，anaconda是怎么个回事，因此本小节聊一下如何在cmd命令窗口使用anaconda命令，同时本人也极其不建议在cmd窗口中用anaconda,除了使用conda命令便捷一点，其余全是缺点，正如anaconda官方不建议配置anaconda的环境变量一样（本质上就是不建议在cmd这种系统命令行中使用anaconda），是因为在cmd命令行中使用anaconda真到可能会影响其他软件。举一个例子，如果你配置好了在cmd命令行中使用anaconda，你会发现你之前在系统中安装的python（全局python）被anaconda的python覆盖了，这在windows系统中是一件无关紧要的事情，但要在linux系统中，可就惨了.......
如何配置anaconda使其可以在cmd命令窗口使用conda命令呢？
首先，检查你的环境变量中有没有配置anaconda的环境变量，如果你在安装anaconda的过程中，勾选了“将ananconda添加进环境变量”（下图红色方框）
那么你的用户环境变量，注意不是系统环境变量中，会存在下面5个用户变量
如果你没有在安装anaconda的时候，勾选 “将ananconda添加进环境变量”，为了在cmd中使用anaconda你需要根据你自己的anaconda安装目录将将上面5个环境变量手动添加进环境变量中去（配置到用户变量和系统变量都行，但首选系统变量）。ps：这里如何配置环境变量就不详细说明了。
安装好anaconda之后，打开cmd命令行窗口，发现命令行前并无conda环境的提示，但由于配置了环境变量的缘故cmd中可以识别conda
使用conda activate 命令可以在cmd中激活conda ，然后命令行前会出现conda环境名的提示，激活了conda后续就可以在cmd中通过conda命令新建、管理虚拟环境
如果想要在cmd中退出conda环境，可以使用conda deactivate
2.3 windows powershell中使用anaconda
无特殊情况尽量只用Anaconda Powershell Prompt启动anaconda进行后续操作，如果你无cwindows powershell中使用anaconda命令的需求，直接忽略此小节内容
当然也不建议在windows powershell中使用anaconda，无特殊情况尽量只用Anaconda Powershell Prompt启动anaconda进行后续操作。理由同上小节
不同于anaconda在cmd命令窗口的配置方法，无论你有没有配置环境变量，只要安装好了anaconda都可以在windows powershell中使用conda命令。一般来说，安装好了anaconda直接打开windows powershell，命令行前就有conda环境名的提示，意味着windows powershell已经激活了conda，可以直接使用，如下图：
但如果 直接打开windows powershell，命令行前没有conda环境名的提示，意味着windows powershell还未激活了conda，不可以直接使用。尝试使用 conda activate命令激活，如果执行该命令后命令行前出现conda环境名提示，则激活成功。如下图所示
如果 使用conda activate后命令行前没有出现conda环境名提示，则激活失败。此时要使用
conda init powershell
在powershell中初始化conda ，然后关闭powershell窗口再重新打开，如下图操作所示。
如果想要在 windows powershell中退出conda,可以使用 conda deactivate命令，如下图所示
3. 常用的anaconda命令
查询 conda 版本
conda --version
更新 conda
conda update conda
查看conda环境详细信息
conda info
查看当前有哪些虚拟环境
conda env list
或者使用如下命令：
conda info --envs
创建一个新的虚拟环境
conda create -n xxx python=3.10
其中，通过 -n或--name 来自定义的环境名称，如：xxx；同时，指定Python的版本。
激活虚拟环境
conda activate xxx
退出当前虚拟环境
conda deactivate
彻底删除某个虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all 其中，-n与--name等价，表示虚拟环境名
复制某个虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
安装包
conda install xxx
(如：conda install numpy)
指定包版本：
conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号）
也可以使用pip install安装：
pip install xlrd==1.2.0 (注意是双等于号）
批量安装 requirements.txt 文件中包含的组件依赖
conda install --yes --file requirements.txt
批量导出包含环境中所有依赖包到requirements.txt文件。
conda list -e > requirements.txt
删除某个包
conda remove xxxx
注意：这里并非conda uninstall，只有在pip指令下才有pip uninstal。
升级当前环境中的某个包
conda update xxx
升级所有包：
conda update --all
搜索包
conda search xxx
删除没有用的安装包。
Conda 安装的包都在目录Anaconda/pkgs下。随着使用，conda 安装的包也越来越多；有时候会出现以下不好的情况：有些包安装之后，从来没有使用过；一些安装包的tar包也保留在了计算机中；由于依赖或者环境等原因，某些包的不同版本重复安装。上面的这些情况使得anaconda显得更加冗余，并且浪费储存；对于这些情况可以使用conda clean 净化Anaconda。
conda clean -p
或者
conda clean --packages
删除tar包
conda clean -t
或者
conda clean --tarballs
删除所有的安装包及cache、删除索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包。
conda clean -y --all
查看镜像源
conda config --show channels
添加镜像源
如：添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
配置安装包时显示安装来源
conda config --set show_channel_urls yes
上面的设置表示从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。
清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引
conda clean -i
切换回默认源（注意这个命令是删除所有用户配置的、添加的源，恢复anaconda官方的源）
conda config --remove-key channels
移除某个镜像源
如：移除清华源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
4.使用anaconda可能存在的问题
4.1 自己配置的源报错
常见于自己添加了比如清华源，但是一使用conda命令就报错，导致新建环境建不了,比如一种常见的错误是：
UnavailableInvalidChannel: HTTP 404 NOT FOUND for channel xxx
错误显示了 HTTP 404 NOT FOUND，这意味着 Conda 无法找到指定的通道。可能是由于通道 URL 不正确或者通道不可访问导致的，通道无效。有时候显示在尝试使用Conda创建一个新的虚拟环境并安装时遇到了HTTP 429错误，这表示向服务器发送了过多的请求，超过了服务器允许的频率限制（TOO MANY REQUESTS）。这个问题通常是因为在短时间内频繁访问同一个镜像源所致。
总结起来就是一句话，自己配置的源不可用，其实现在包括清华源、阿里的conda源有时候都会出现报错的问题，现在国内最可靠的conda源是conda-forge。因此。从今天起不要在添加清华、阿里这些的anaconda源了，使用默认源，国内配置一个conda-forge源就行了
#删除之前添加的所有镜像源（如清华源等），恢复为anaconda默认的镜像源
conda config --remove-key channels
#添加conda-forge国内源
conda config --add channels conda-forge