论文信息

题目：Learning High-Quality Dynamic Memory for Video Object Segmentation

学习高质量动态记忆用于视频对象分割

作者：Yong Liu, Ran Yu, Fei Yin, Xinyuan Zhao, Wei Zhao, Weihao Xia, Jiahao Wang, Yitong Wang, Yansong Tang, Yujiu Yang

论文创新点

1. 提出QDMN++框架：作者提出了高质量动态记忆网络QDMN++，致力于学习高质量记忆，以促进视频对象分割。该框架针对现有基于时空记忆方法中记忆质量不佳、易出现误差累积以及内存爆炸等问题，进行了一系列创新设计。
2. 设计质量评估与筛选模块：提出目标感知质量评估模块QAM，通