论文信息

题目：MedM2G: Unifying Medical Multi-Modal Generation via Cross-Guided Diffusion with Visual Invariant

MedM2G：通过视觉不变性交叉引导扩散统一医学多模态生成

作者：Chenlu Zhan, Yu Lin, Gaoang Wang, Hongwei Wang, Jian Wu

论文创新点

1. 统一医学多模态生成框架：论文提出了MedM2G，这是第一个能够统一对齐、提取和生成多种医学模态的生成框架。通过中心对齐方法，MedM2G在统一空间中对齐了文本、CT、MRI和X射线等多种医学模态，解决了传统方法在处理多模态数据时的高成本和低效率问题。
2. 医学视觉不变性保留：为了保留每种医学成像模态的特定临床知识