论文信息

题目：Latent Drifting in Diffusion Models for Counterfactual Medical Image Synthesis

基于潜在漂移的扩散模型在反事实医学图像合成中的应用

作者：Yousef Yeganeh, Bjorn Ommer, Ioannis Charisiadis, Nassir Navab, Marta Hasny, Azade Farshad, Martin Hartenberger, Ehsan Adeli

论文创新点

1. 潜在漂移（Latent Drifting, LD）方法：本文提出了一种名为 潜在漂移（LD） 的新方法，用于在扩散模型的微调过程中优化潜在空间，以适应目标领域的分布。
2. 反事实图像生成：本文提