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论文信息
- 标题: ConDSeg: A General Medical Image Segmentation Framework via Contrast-Driven Feature Enhancement
- 作者: Mengqi Lei, Haochen Wu, Xinhua Lv, Xin Wang
- 机构: 中国地质大学（武汉），百度公司
- 发表时间: 2024年12月11日
- 会议: AAAI 2025
- 论文: https://arxiv.org/pdf/2412.08345
- GitHub链接： https://github.com/Mengqi-Lei/ConDSeg
论文概述
ConDSeg框架旨在解决医学图像分割中的两个主要挑战：前景与背景之间的“软边界”问题，以及医学图像中普遍存在的共现现象。这些问题导致模型在分割时容易产生误判。为此，ConDSeg引入了多种创新模块，以提高分割性能。