TPAMI 2025 | 多模态多属性对比预训练框架用于图像美学计算

论文信息

题目:Multi-modality Multi-attribute Contrastive Pre-training for Image Aesthetics Computing
多模态多属性对比预训练框架用于图像美学计算
作者:Yipo Huang, Leida Li, Pengfei Chen, Haoning Wu, Weisi Lin, Guangming Shi
源码链接:https://github.com/yipoh/AesNet

论文创新点

  1. 多模态多属性对比预训练框架:提出了一个专门用于图像美学计算的多模态多属性对比预训练框架(AesNet),取代了传统的ImageNet预训练。
  2. 大规模多属性描述数据库:构建了一个基于人类反馈的多属性图像描述数据库(HAND),