NIPS 2024 | 通过渐进理解提升弱监督指代图像分割

论文信息

题目:Boosting Weakly-Supervised Referring Image Segmentation via Progressive Comprehension
通过渐进理解提升弱监督指代图像分割
作者:Zaiquan Yang, Yuhao Liu, Jiaying Lin, Gerhard Hancke, Rynson W.H. Lau

论文创新点

  1. 渐进理解网络(PCNet):作者提出了一种新颖的渐进理解网络(PCNet),通过逐步整合与目标相关的文本线索来实现视觉定位。这一方法受人类逐步理解过程的启发,能够有效提升弱监督指代图像分割(WRIS)任务中的视觉-语言对齐。
  2. 条件指代模块(CRM):作者设计了一个条件指代模块(CRM)