引言

本文主要说明以下两个问题：

1. PIL的Image与cv2读取图片后的格式以及区别是什么？
2. 两种方式读取图片后如何相互转换？

图片读取

from PIL import Image
import cv2
image_path = 'test,jpg'
image = Image.open(image_path).convert('RGB')
image= cv2.imread(image_path) 

区别

这两种方式读取图片后，返回的图片格式有以下不同：

1. Image.open(image_path).convert('RGB')

   • 使用的是 Python 的 Pillow 库（PIL）。
   • 返回的是一个 PIL.Image.Image 对象。
   • 图像数据以像素矩阵的形式存储，每个像素是一个 RGB 值（三通道），范围为 0-255。
   • 支持更多的图像格式和操作，适合用于图像处理、绘图等任务。

2. cv2.imread(image_path)

   • 使用的是 OpenCV 库。
   • 返回的是一个 NumPy 数组 (numpy.ndarray)。
   • 默认读取的图像是 BGR 格式（不是 RGB），需要手动转换为 RGB 格式（如使用 cv2.cvtColor）。
   • 图像数据以三维数组形式存储，形状为 (height, width, channels)，通道顺序为 BGR。
   • 更适合用于计算机视觉任务，如特征提取、图像变换等。

区别汇总：

特性	Image.open	cv2.imread
返回类型	PIL.Image.Image 对象	numpy.ndarray
颜色通道顺序	RGB	BGR
数据结构	图像对象	三维数组 (height, width, channels)
适用场景	图像处理、绘图	计算机视觉、图像分析

相互转换

如果需要将两种格式互相转换，可以使用以下方法：

• PIL 转 OpenCV:

  img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)
  

• OpenCV 转 PIL:

  img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_cv, cv2.COLOR_BGR2RGB))
  

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