引言
随着人工智能技术的深度渗透，保险行业正经历从传统经验驱动向数据智能驱动的转型。作为国产高性能开源大模型的代表，DeepSeek 凭借其低成本、高推理效率及跨模态处理能力，已成为保险机构突破服务瓶颈、重构业务逻辑的核心工具。截止目前，已有超过 20 家保险公司完成 DeepSeek 本地化部署，覆盖精准营销、智能核保、客户服务、运营效率优化等核心场景，推动行业向智能化、精细化方向加速升级。
| 内容 | 说明 | 链接 |
| 金融领域的应用 | 重点介绍了分析DeepSeek在金融行业的应用现状、典型案例及未来发展趋势。 | DeepSeek在金融行业应用_deepseek在金融行业的应用-CSDN博客 |
| 银行业的应用 | 重点介绍了分析DeepSeek在银行业的应用现状、典型案例及未来发展趋势。 | 一文解读DeepSeek在银行业的应用-CSDN博客 |
目录
一、落地案例场景与核心价值
1、精准营销与客户服务
- 北大方正人寿：上线基于 DeepSeek 的智能展业助手 “方灵”，通过整合客户交易数据、社交媒体行为及风险测评结果，为代理人提供定制化销售策略。初期数据显示，使用 “方灵” 的代理人客户转化率提升 35%，人均交互频次达 2.1 次 / 日，有效解决传统营销 “千人一面” 的痛点。
- 水滴保：部署 DeepSeek 驱动的 AI 客服 “保小慧”，覆盖保单咨询、产品答疑等场景。通过情感计算模块识别客户情绪，全年预计减少 50% 的问题流转率，服务效率提升 50%，显著优化客户体验。
- 大家人寿：升级 “智能营销助手”，结合 DeepSeek 的深度推理能力生成个性化保险方案，内置核保标准顾问模块，助力代理人从 “产品推销” 转向 “需求定制”，推动销售效率提升 20%。
- 泰康人寿：在线的“智慧小茹”为乳腺癌客户提供健康咨询，客户响应时间从3分钟缩短至20秒，活跃率提升至40%。