纯 Python、Django、FastAPI、Flask、Pyramid、Jupyter、dbt 解析和差异分析

一、纯 Python

1.1 基础概念

Python 是一种高级、通用、解释型的编程语言,以其简洁易读的语法和丰富的标准库而闻名。“纯 Python” 在这里指的是不依赖特定的 Web 框架或数据分析工具,仅使用 Python 原生的功能和标准库来开发应用程序或执行任务。

1.2 应用场景

  • 简单脚本编写:用于自动化日常任务,如文件处理、数据清洗等。例如,使用os模块处理文件和目录操作,csv模块处理 CSV 文件。
  • 小型命令行工具:开发简单的命令行实用程序,通过sys模块处理命令行参数。

1.3 特点

  • 灵活性:可以根据具体需求自由组合各种模块和库,不受框架的限制。
  • 轻量级:无需引入大量框架代码,启动速度快,资源消耗少。

1.4 局限性

  • 开发大型项目困难:在构建大型 Web 应用或复杂数据分析系统时,需要自己处理大量底层细节,如路由、数据库连接管理等,开发效率较低。

二、Django

2.1 基础概念

Django 是一个高级的 Python Web 框架,遵循 MVC(Model - View - Controller)架构模式的变体,即 MTV(Model - Template - View)模式。它强调快速开发和 “可插拔” 的架构,内置了大量开箱即用的功能。

2.2 应用场景

  • 大型 Web 应用开发:适合开发功能复杂、业务逻辑丰富的网站,如新闻网站、电子商务平台等。例如,Instagram 最初就是基于 Django 开发的。
  • 内容管理系统(CMS):由于其强大的数据库管理和模板系统,很适合构建 CMS。

2.3 特点

  • 内置功能丰富:包含了数据库抽象层、用户认证系统、表单处理、缓存系统等,大大减少了开发时间。
  • 安全性高:内置了防止常见 Web 攻击(如 SQL 注入、跨站脚本攻击等)的机制。
  • ORM(对象关系映射):方便地与各种数据库进行交互,通过 Python 代码操作数据库,无需编写原始 SQL 语句。

2.4 局限性

  • 学习