基础使用
访问平台：可以在浏览器中输入https://chat.deepseek.com进入智能交互界面，也可以在手机应用商店搜索 “DeepSeek” 下载安装使用。
明确需求与提问：清楚自己需要解决的问题或获取的信息类型，直接输入问题即可，比如 “如何学习 Python？”。提问时表述应清晰具体，也可以分步提问。若想要更精准的回答，可采用 “场景 + 需求 + 格式” 的结构化提问方式，或者明确专业领域的具体指令，例如 “作为一名程序员，我想了解如何用 Python 实现数据可视化，以代码示例的形式呈现给我”。
进阶功能
多模态运用：DeepSeek 有普通（DeepSeek-V3）模型、深度思考（R1）、联网搜索、上传附件等功能。深度思考（R1）适用于解决复杂问题，开启后它会模仿人脑列举出具体的思考过程。联网搜索功能可以实时连接互联网获取最新资讯等，但目前该服务时断时续。上传附件功能支持上传本地各类文档和图片，让模型基于此进行分析或参考。
提示词工程：可以通过角色扮演或引导思维链的方式让回答更贴合需求。例如，“假设你是一位资深的历史老师，帮我梳理一下唐朝的发展历程”。
工作流整合：可以保存常用提示词模板，方便后续使用。开发者还能通过 API 调用，将其整合到自己的工作流中，实现自动化等功能。
命令行工具使用（适用于数据处理等场景）
安装：Windows 系统可访问官网下载安装包，双击安装并将安装路径添加到系统环境变量；macOS 可使用 Homebrew 安装，命令为 “brew install deepseek”；Linux 可使用包管理器安装，如 “sudo apt - get install deepseek”。
配置：配置文件 “config.yaml” 通常在用户主目录下的 “.deepseek” 文件夹中，可在其中设置默认数据存储目录、API 密钥、日志输出级别等。
启动：在终端或命令行中输入 “deepseek” 启动。
数据导入：支持多种数据源，如导入 CSV 文件用 “deepseek import --format csv --file data.csv”；导入 JSON 文件用 “deepseek import --format json --file data.json”；从数据库导入用 “deepseek import --format sql --db mydatabase --table mytable”。
数据查询：支持 SQL 语法，如简单查询 “deepseek query “SELECT * FROM mytable””；条件查询 “deepseek query “SELECT * FROM mytable WHERE age > 30””；聚合查询 “deepseek query “SELECT department, AVG (salary) FROM mytable GROUP BY department””。
数据清洗：去重 “deepseek clean --deduplicate”；填充缺失值 “deepseek clean --fillna 0”（0 为指定填充值）；数据类型转换 “deepseek clean --convert --column age --type int”（将 age 列数据类型转换为整数）。
数据分析：描述性统计 “deepseek analyze --describe”；回归分析 “deepseek analyze --regression --x age --y salary”；聚类分析 “deepseek analyze --cluster --columns age,salary --k 3”（将数据聚为 3 类）。
数据可视化：生成柱状图 “deepseek visualize --type bar --x category --y value”；生成折线图 “deepseek visualize --type line --x date --y value”；导出图表 “deepseek visualize --export chart.jpg”。