利用 Transformer 对原始电力负荷时间序列进行特征编码，从而捕捉数据中的时序特性、周期性与噪声，然后将提取到的高维特征输入到 SVM 模型中（这里采用支持向量回归 SVR 进行回归预测），利用 SVM 在小样本高维空间中具有良好泛化能力的特点进一步提高预测精度。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
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