基于改进的多目标粒子群算法的微电网多目标调度
一、引言
1.1、研究背景与意义
微电网作为现代电力系统的重要组成部分，具有提高能源利用效率、减少环境污染和增强供电可靠性等优点。随着分布式能源技术的快速发展和环保政策的推动，微电网的应用前景广阔。微电网调度在能源管理和环保中起着至关重要的作用，合理的调度策略可以显著降低运行成本，减少污染物排放，提高电力系统的整体性能。
1.2、研究现状
目前，微电网调度方法主要包括传统优化算法和智能优化算法。传统优化算法如线性规划、非线性规划等，虽能解决部分问题，但在处理多目标优化问题时存在一定局限性。智能优化算法如粒子群优化（PSO）、遗传算法等，因其良好的全局搜索能力，在微电网调度中得到了广泛应用。然而，这些算法在求解效率和求解质量上仍有提升空间。
1.3、研究目的与内容
本研究旨在提出一种改进的多目标粒子群优化算法，以解决微电网多目标调度问题。通过改进粒子群算法，提高其在经济性、污染物减排和负荷平衡三个目标上的优化性能。具体内容包括：建立微电网多目标调度模型，设计改进的粒子群算法，并通过算例验证算法的有效性和优越性。