【DeepSeek探索篇（一）】一步一步搞定！DeepSeek本地环境搭建全攻略

一步一步搞定！DeepSeek本地环境搭建全攻略

一、Deepseek是什么？

DeepSeek 功能与特点介绍

DeepSeek 简介：家人们，咱先聊聊这个 DeepSeek 哈，用户说它是个超厉害的智能搜索引擎，专门对付那些复杂得让人头大的数据和信息查询。它把大数据、机器学习还有自然语言处理这些高科技一股脑儿全用上了，就为了帮大家咻地一下找到最准确的信息。这听起来可比那些传统搜索引擎牛多了，就像是超级英雄和普通路人的区别。它可不只是在信息的表面随便翻翻，还能像个贴心小助手一样理解上下文，甚至还会自己推理呢！

DeepSeek 的主要功能和作用

“跨领域知识大融合”：不管你问的是科技、金融还是医疗这些五花八门的主题，DeepSeek 都能像个知识大管家一样，把各个领域的信息整合起来，给你一个超全面的答案。不像那些传统搜索引擎，找个信息还得在不同网站里东翻西找，DeepSeek 直接一站式搞定，全部整合呈现给你。

“复杂问题大破解”：用户说它能轻松处理那些复杂到让人怀疑人生的问题，还能给出结构化的答案，甚至提供决策支持。啥意思呢？就是你问它一个问题，它可不会简单地扔给你一堆相关结果，而是会像个专业分析师一样，把这些信息好好分析一番，给出超有逻辑的解释或者超实用的建议。

“实时数据闪电抓”：DeepSeek 能以最快的速度获取最新的数据和动态，这对于那些急需时效性信息的小伙伴来说，简直就是救命稻草啊！比如说金融市场的最新趋势，或者新闻事件的最新进展，它都能第一时间给你安排得明明白白。

“多语言交流无障碍”：它可不只是懂中文，其他各种语言的信息它也能轻松拿捏。这就意味着全球的信息都能被它整合和分析，不管你来自哪个文化背景，它都能满足你的需求，妥妥的国际范儿。

“应用场景超广泛”：DeepSeek 的应用场景那叫一个多，学术研究、商业决策、新闻报道这些领域都有它的身影。在学术研究里，它能帮研究人员快速找到相关文献，就像一个超厉害的文献小助手；在商业领域，它能辅助制定市场策略，简直就是商业大佬的秘密武器；在新闻方面，它能提供数据支持，让新闻报道的深度和准确性直接拉满。

“用户体验超友好”：它的用户界面超级友好，操作简单得就像吃饭喝水一样，就算你是个技术小白，也能轻松上手，享受高效的信息服务。

DeepSeek 功能的实现方式：现在，咱再来琢磨琢磨这些功能是怎么实现的。DeepSeek 说不定靠着那些超先进的算法，比如自然语言处理（NLP）模型，来搞懂用户的查询，然后分析海量的文本数据，把相关信息精准地提取出来。它可能还会利用机器学习模型来进行预测和推理，帮着生成结构化的答案，或者给大家提供决策支持。

数据源、隐私与数据安全：还有一个关键的点，就是数据源的问题。DeepSeek 是不是把各种公开的数据库、网站，甚至付费的内容源都整合在一起了呢？这可太重要啦，直接影响到它的信息覆盖范围和准确性。另外，隐私和数据安全也是必须要考虑的，毕竟处理这么多敏感信息，可不能出一点差错。

DeepSeek 与其他搜索引擎的区别：咱也得搞清楚 DeepSeek 和其他搜索引擎的区别在哪。像 Google 这种传统搜索引擎，主要靠关键词匹配，然后返回一堆相关网页链接，你还得自己在里面慢慢找有用的信息。而 DeepSeek 可就不一样啦，它更直接，直接给你提供结构化的答案或者综合报告，帮你节省了大把查找信息的时间和精力，简直太贴心了。

DeepSeek 的实际应用案例

商业分析：假如有个商业分析师想用 DeepSeek 来分析市场趋势，他输入 “2023 年第四季度智能手机市场的预测”，DeepSeek 可不会只返回相关文章链接，而是会像个勤劳的小蜜蜂一样，把各个来源的数据，像市场研究报告、行业分析师的观点啥的，全都整合起来，然后生成一份超全面的综合报告，把主要趋势和预测结果都给你安排得明明白白。

学术研究：假如有个学生想查找某个领域的最新研究成果，DeepSeek 能像个超级检索员一样，快速筛选出相关的论文，要是权限允许，还能直接提供摘要或者全文访问，这可帮学生节省了多少找文献的时间啊！

新闻报道：记者用 DeepSeek 能获取事件的各种角度信息，官方声明、社交媒体反应、专家分析等等，有了这些，记者就能写出超全面、超深入的报道啦。

DeepSeek 的局限性：不过呢，咱也得冷静地想想，DeepSeek 可能也有它的小短板。比如说它太依赖现有数据的质量和数量了，如果某些领域公开信息不够多，那它的效果可能就会大打折扣。还有，实时数据处理的能力也可能会受到数据更新频率的影响，要是更新不及时，结果可能就不太准确啦。

总的来说，DeepSeek 看起来真的是一个超强大的工具，特别是在需要综合分析和快速决策的时候，它的优势就完全展现出来啦！

二、如何一键自动部署本地DeepSeek模型

博客：一键本地部署DeepSeek

三、如何手动本地部署deepseek？

1、打开Ollama官网

https://ollama.com/

在这里插入图片描述
2、打开控制台，win+R，cmd，输入ollama，弹出下面如下指令证明安装ollama成功

3、配置环境变量
变量：OLLAMA_HOST
端口值：0.0.0.0:11434
因为后面我们的知识库是运行在一个虚拟机里的，没办法做到访问本机，所以需要我们做一个穿透
变量;OLLAMA_MODELS
值：OLLAMA模型下载的地址
由于默认的OLLAMA模型会下载到C盘，若想放在其他盘，节省C盘空间需要配置该变量
在这里插入图片描述
4、下载模型
打开ollama官网：https://ollama.com/
选择Models，里面有很多个模型，主要介绍deepseek-r1和deepseek-v3，v3是更适用于普通的日常对话，r1是更接近于chatgpt的O1它有更长的推理链，但是肯呢个也会有更长的响应时间
在这里插入图片描述
deepseel-r1模型大小选择
本地部署的关键是推理计算，很多人没搞明白，推理计算和训练计算，是两个完全不同的东西，推理不是必须显卡的，推理实际上负荷也不高，只要你的cpu够强，系统内存够大，完全不需要显卡的参与，671b的完整版也可以在无显卡的机器上跑起来
在这里插入图片描述
模型大小选择好后，点右边的复制

命令行拷贝下载即可

下载成功后显示success，测试下，输入你好，可以正常对话，说明你的ollama和deepseek都安装完成了，输入/bye退出即可。