1. 环境准备

1.1 安装 Tesseract OCR

在 macOS 上，可以使用 Homebrew 安装 Tesseract：

brew install tesseract

安装完成后，检查版本：

tesseract --version

1.2 创建 Swift 项目

使用 Swift Package Manager（SPM）创建一个新项目：

mkdir SwiftOCR cd SwiftOCR swift package init --type executable

1.3 添加 Tesseract OCR 依赖

在 Package.swift 文件中添加 SwiftyTesseract 作为依赖：

// swift-tools-version:5.5 import PackageDescription let package = Package( name: "SwiftOCR", dependencies: [ .package(url: "https://github.com/SwiftyTesseract/SwiftyTesseract.git", from: "3.2.0") ], targets: [ .target( name: "SwiftOCR", dependencies: ["SwiftyTesseract"] ), .executableTarget( name: "SwiftOCRApp", dependencies: ["SwiftOCR"] ) ] )

然后运行：

swift package update

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2. 代码实现

在 Sources/SwiftOCR/main.swift 文件中编写如下代码：

import Foundation import SwiftyTesseract import AppKit func preprocessImage(imagePath: String) -> NSImage? { guard let image = NSImage(contentsOfFile: imagePath) else { print("无法加载图像") return nil } // 将图像转换为灰度（可选的预处理步骤） let grayScaleImage = NSImage(size: image.size) grayScaleImage.lockFocus() NSColor.gray.set() image.draw(at: .zero, from: NSRect(origin: .zero, size: image.size), operation: .sourceIn, fraction: 1.0) grayScaleImage.unlockFocus() return grayScaleImage } func recognizeCaptcha(imagePath: String) { guard let processedImage = preprocessImage(imagePath: imagePath) else { return } let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english) tesseract.performOCR(on: processedImage) { result in switch result { case .success(let text): print("识别出的验证码: \(text)") case .failure(let error): print("OCR 识别失败: \(error)") } } } let imagePath = "captcha.png" recognizeCaptcha(imagePath: imagePath)

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3. 代码解析

3.1 预处理验证码

func preprocessImage(imagePath: String) -> NSImage?

• 加载图像

• 转换为灰度，提高 OCR 识别率

3.2 OCR 解析

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english) tesseract.performOCR(on: processedImage) { result in ... }

• 调用 SwiftyTesseract 进行 OCR 识别

• 输出识别结果

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4. 运行程序

确保 captcha.png 存在，然后运行：

swift run

程序会加载验证码图片，进行处理，并输出识别出的文本。

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5. 提高 OCR 识别率

• 设置 Tesseract 识别模式

tesseract.customVariables = [("tessedit_pageseg_mode", "6")]

• 使用自定义训练数据

tesseract.customWords = ["0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"]

• 去除噪点（可以使用 Core Image 进行处理）