Elasticsearch Docker安装与配置指南

elasticsearch ElasticSearch Dockerfile for trusted automated Docker builds. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/elasticsearch37/elasticsearch

1. 项目基础介绍

Elasticsearch是一款高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，它允许你快速地、近乎实时地存储、搜索、分析大量数据。它通常用于为复杂的搜索功能提供支持，例如用于网站内搜索、日志聚合系统以及数据分析应用。Elasticsearch是用Java语言编写的。

2. 项目使用的关键技术和框架

Docker: 用于容器化应用，确保Elasticsearch可以在多种环境中以一致的方式进行部署和运行。
Elasticsearch: 核心搜索和分析引擎。
Spring Boot: 如果涉及到Elasticsearch的Java客户端，可能会使用Spring Boot来简化开发和部署。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

确保你的系统已安装Docker。如果没有安装，请根据系统版本下载并安装Docker。
对于Linux系统，你可能需要添加用户到docker组，以便不需要使用sudo来运行Docker命令。

安装步骤

拉取Elasticsearch镜像

打开终端（命令提示符或PowerShell），执行以下命令来拉取最新版本的Elasticsearch镜像：
```
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
```
请注意，你可以根据需要选择不同版本的Elasticsearch。
运行Elasticsearch容器

使用以下命令启动Elasticsearch容器：
```
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
```
这条命令会映射Elasticsearch的9200和9300端口到宿主机的相应端口，并设置Elasticsearch为单节点模式。

验证Elasticsearch服务

在浏览器中输入以下地址：

http://localhost:9200/

如果看到类似以下的响应，则表示Elasticsearch已经成功启动：

{
  "name": "5c348c2c6f0fee8a8478b3f9772e976",
  "cluster_name": "elasticsearch",
  "cluster_uuid": "Vx7nTSI9Q2kV9T7A2kV9v2V9v2V9v2V9",
  "version": {
    "number": "7.10.1",
    "build_flavor": "default",
    "build_type": "docker",
    "build_hash": "1b8d6b0",
    "build_date": "2020-10-01T01:07:06.375336Z",
    "build_snapshot": false,
    "lucene_version": "8.5.1",
    "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0beta1"
  },
  "tagline": "You Know, for Search"
}

配置Elasticsearch（可选）

如果需要对Elasticsearch进行更复杂的配置，你可以创建一个自定义的elasticsearch.yml文件，并通过-v参数挂载到容器中：
```
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /your/custom/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1
```
替换/your/custom/elasticsearch.yml为你的配置文件的实际路径。

以上步骤应该可以让你顺利地安装并运行一个基本的Elasticsearch实例。如果需要进行更高级的配置或集成其他服务，可能需要进一步的学习和操作。