结束上一篇对matplotlib的图表描述后，接下来就看看scipy的相关应用——

利用Scipy库函数对以下方程组求解

这里我想吐槽一下，这本《机器学习及应用》人民邮电出版社的书出得真的不行，里面的内容就这对scipy的讲解讲得我一脸懵逼，怎么使用还真的不太会，看了别人对scipy求解方程组的博客才有点理解了
（附上大神的详细讲解）https://blog.csdn.net/liangzuojiayi/article/details/78218089

from numpy import mat,sin,cos
from scipy.optimize import root
import numpy as np

def f(x):
    #x[0] = float(x[0])
    #x[1] = float(x[1])
    #x[2] = float(x[2])
    eqs = []
    eqs.append(sin(x[0]) + x[1]*x[1] + np.log(x[2]))
    eqs.append(x[0]*x[1] - x[2]*x[2])
    eqs.append(6*x[1]+8)
    return eqs

def jac1(x):
    #x[0] = float(x[0])
    #x[1] = float(x[1])
    #x[2] = float(x[2])
    return mat([[cos(x[0]),2*x[1],1/x[2]],
                [x[1],x[0],-2*x[2]],
                [6,0,0]])

print(root(f,[0,0,0],jac=jac1).x)

理论上应该没什么问题吧，为什么求不出结果——我觉得很奇怪