swift-homomorphic-encryption：为隐私保护提供加密解决方案
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/swift-homomorphic-encryption 在当今数据隐私日益受到重视的时代，加密技术成为了保护数据安全的重要手段。Swift Homomorphic Encryption（以下简称 HE）是一个在Swift语言中实现的同态加密（HE）库，以及包括私有信息检索（PIR）在内的应用。它的出现为需要在加密状态下处理数据的场景提供了强有力的支持。
项目介绍
Swift Homomorphic Encryption 是一个集成了同态加密和私有信息检索功能的库和可执行文件集合。它允许在加密的数据上进行计算，而不需要解密或访问解密密钥，从而保护数据隐私。这一特性使得HE在处理敏感数据时具有极高的价值。
项目技术分析
同态加密（HE）
HE是一种特殊的加密形式，允许对加密数据进行计算。Swift Homomorphic Encryption 实现了Brakerski-Fan-Vercauteren (BFV) HE方案，基于环学习误差（RLWE）难题。BFV方案可以配置为支持后量子128位安全。
需要注意的是，BFV不提供IND-CCA安全性，也不提供存在不可忽略解密错误概率时的IND-CPA安全性。使用时应避免将解密后的信息发送回服务器，并且客户端应验证解密内容是否符合预期格式。
私有信息检索（PIR）
PIR是HE的一个应用，它允许客户端从服务器上托管的关键词-值数据库中检索信息，而不让服务器知道查询中的关键词。PIR通过同态加密技术改进了传统的“泛查询”方法，使得在不暴露关键词的情况下能够检索到相关的值。
私有最近邻搜索（PNNS）
PNNS是另一种应用，它允许客户端在服务器上搜索与私有向量最近的向量，而不暴露客户端的向量。与PIR类似，PNNS通过HE技术提高了隐私保护水平。
项目技术应用场景
Swift Homomorphic Encryption 的应用场景广泛，以下是一些典型的使用案例：
- 敏感数据计算：在加密状态下对敏感数据进行计算，例如个人财务数据、医疗记录等。
- 隐私保护查询：在保护用户隐私的同时，允许用户从数据库中检索信息。
- 推荐系统：在不暴露用户个人信息的情况下，提供个性化的推荐。
项目特点
Swift Homomorphic Encryption 具有以下特点：
- 安全性：基于BFV方案，支持后量子128位安全。
- 灵活性：支持多种平台和Swift版本。
- 易用性：提供详细的文档和示例代码，易于集成和使用。
- 高性能：通过优化和跨模块优化，提供高效的性能。
如何使用
Swift Homomorphic Encryption 可以通过Swift包管理器进行安装。在Package.swift中添加相应的依赖项后，即可在项目中使用HomomorphicEncryption库。
支持的平台和版本
Swift Homomorphic Encryption 旨在支持所有Swift支持的平台，并且遵循语义版本控制2.0.0，确保源代码的稳定性。
在保护数据隐私的同时，Swift Homomorphic Encryption 提供了一种强大的工具，使得在加密状态下进行数据处理成为可能。无论是对于研究、开发还是生产环境，它都是一个值得信赖的选择。