文章目录
一、前文
本机运行DeepSeek R1大模型文章如下：
二、让科研像聊天一样简单
三、文档介绍
该文档围绕DeepSeek和DeepResearch展开，介绍了其功能、性能、应用场景、技术优势等内容，展示了它们在AI领域的重要价值和创新意义。
- 核心产品概述
- DeepSeek：专注通用人工智能的中国技术公司，发布了如DeepSeek - R1、DeepSeek - V3等多个模型。其中DeepSeek - R1是开源推理模型，性能出色，在多任务上表现良好且可免费商用；DeepSeek - V3采用创新架构，训练成本低 。
- DeepResearch：具有多步骤自主研究、端到端强化学习、深度信息整合功能，支持多格式数据处理，能生成带引用和思考过程总结的报告，在多领域有广泛应用。
- 功能及性能测试
- 数据处理能力：在数据采集、文件读取、文本集成、数据分析和挖掘、可视化等任务中，DeepSeek R1与其他模型相比各有优劣。如在爬虫数据采集中，DeepSeek R1数据采集准确但有少量遗漏，Open AI o3mini响应快但数据采集结果为空；在文件数据读取中，DeepSeek R1和Claude 3.5 sonnet表现较好 。
- 综述工具对比：元知AI综述工具在生成综述的准确性、逻辑性、完整性及可读性方面表现突出；PubScholar平台内容多样但引用格式待提高；知网研学平台在中文文献分析有优势；斯坦福STORM适合行业趋势分析与快速阅读。
- DeepSeek R1性能：推理能力强，在数学推理、代码生成、知识问答等任务中表现优异，如在AIME 2024基准测试中得分79.8%（pass@1），编程任务Elo评分达2029；具有长思维链支持、推理路径展示和自我修正能力；训练采用冷启动数据和多阶段训练策略；通过架构创新和模型蒸馏技术，降低计算成本和内存占用。
- DeepResearch性能：在“人类最后考试”中准确率26.6%，是OpenAI o1模型的近三倍；相比GPT - 4o，在多步推理、数据验证、处理速度和信息追溯性方面优势明显。
- 应用场景
- 学术研究：DeepResearch可加速文献综述，生成技术报告，预测研究主题和技术趋势；DeepSeek R1可用于智能编程教育、自动化代码审查等。
- 金融分析：DeepResearch能处理财务报表、洞察市场、预测走势、评估风险；DeepSeek R1可进行金融风险预测与管理。
- 消费决策：DeepResearch整合用户反馈、对比产品参数、提供定制建议，辅助消费决策。
- 商业研究：DeepResearch分析市场和消费者，为企业提供商业策略支持。
- 技术优势与行业影响
- 技术优势：DeepSeek通过强化学习提升模型推理能力，采用创新架构和训练技术降低成本；DeepResearch实现多步骤复杂任务自动化，融合强化学习与推理技术。
- 行业影响：DeepSeek的低成本高性能模式推动AI技术发展，重塑产业格局，促进国际科技巨头竞争与合作；DeepResearch为行业定制AI模型，提升企业运营效能。
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