技术平权:大模型如何颠覆技术普及的传统模式?

OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 近日在推特上发表文章《Power to the people: How LLMs flip the script on technology diffusion》


原文翻译如下:

变革性的技术,通常是沿着一条“自上而下”的路径普及开来的:它们先在政府或军方萌芽,随后进入企业界,最终才来到普通人身边——想想电力、密码学、计算机、航空、互联网和 GPS 这些例子就明白了。这个过程似乎是理所当然的,毕竟那些强大的新技术在早期往往是稀缺品,需要大量投入,还得有专业人士才能玩转。

所以,当我看到 LLM 彻底颠覆了这个规律时,真的觉得既独特又震撼——它们给普通大众带来了远超比例的益处,而在企业和政府层面,其影响力反而显得平淡和滞后。就拿 ChatGPT 来说,它是有史以来用户增长最快的消费级应用,每周有 4 亿活跃用户用它写作、编程、翻译、辅导、做总结、搞深度研究、进行头脑风暴等等。这可不是对现有工具的小修小补,而是对个人能力的全面、大幅提升。更关键的是,使用门槛低到令人难以置信:模型便宜(甚至免费)、反应快,任何人只要有网(甚至在本地电脑上)就能随时调用,而且它们还懂得各种语言,连语气、俚语和表情包都不在话下。这简直不可思议。在我看来,普通人从未如此迅猛、如此深刻地体验过一次技术带来的能力“解锁”。

那么,为什么在企业和政府这些机构里,LLM带来的好处就没那么明显了呢?我想,首要原因在于LLM的能力特点很特别:它能在极其广泛的领域里都懂一点,达到“准专家”的水平,但同时又不够深入,而且会犯错。

也就是说,它“博而不精”,还不可全信。而机构组织的独特优势恰恰在于,可以通过雇佣工程师、研究员、分析师、律师、营销专家等等,汇聚不同领域的深度专业知识。LLM 当然能帮助这些专家提高个人效率(比如起草个合同初稿、生成点基础代码),但对整个组织而言,更多的是在原有基础上“锦上添花”,让本来就能做的事做得更好一些。相比之下,个人通常最多只精通一件事,LLM 这种广泛的“准专业”能力,则从根本上让他们获得了以前不具备的能力。

现在,普通人也能凭感觉写出个App;能看懂甚至着手处理法律文件;能啃下高深的研究论文;能做数据分析;能制作像样的图文视频来做品牌营销。所有这些,他们自己就能达到不错的水平,不再需要额外请专家了。

其次,机构组织要处理的问题,其复杂度和协调要求都高得多。想想吧:系统集成、兼容老旧系统、遵循公司品牌和风格规范、严格的安全要求、隐私保护、国际化、满足监管合规、控制法律风险……变量、限制和要考虑的因素实在太多,而且出错的代价非常高。想把这么多条条框框都塞进LLM的对话框里可不容易。你不能随心所欲地让它“凭感觉”干活,一次离谱的“胡说八道”就可能让你丢掉饭碗。

再者,大机构普遍存在着根深蒂固的惯性:企业文化、历史包袱、快速变革期更显激烈的内部政治、沟通成本、庞大团队的再培训难题,以及那套老掉牙的官僚流程。面对一个新潮、全能但又不够成熟可靠的新工具,这些都是巨大的阻力。我不是要贬低LLM对企业和政府的潜在影响,但至少就目前而言,放眼整个社会,LLM对个人生活的改变,确实比对机构组织的改变要深刻得多。受益最多的,是张三李四王五这些普通人,而不是谷歌或美国政府这样的庞然大物。

展望未来,LLM能否继续普及,当然要看它的性能会不会持续提升,以及能力边界会不会扩展。其中,“利益如何分配”这个格局尤其值得关注,它很大程度上取决于“花多少钱能提升多少性能”这个“性价比”的动态范围。

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目前,顶尖 LLM 的性能非常亲民,甚至可以说是廉价。达到这个水平后,再多花一点钱,也无法显著提升其性能、可靠性或自主性。钱买不来更好的 ChatGPT,比尔·盖茨跟你我一样用着 GPT-4o。

但这种情况能一直持续下去吗?通过扩大模型参数和数据进行训练时扩展、增加推理时间进行测试时扩展、以及使用模型集成等方法,都在试图拉大这个“性价比”的范围。另一方面,“模型蒸馏”(用大模型教小模型,让小模型变得异常强大)这类技术则在努力缩小这个范围。

可以肯定的是,一旦金钱真的能买到明显更强的 ChatGPT 时,游戏规则就会改变。大公司可以凭借雄厚资源购买更强的智能。而在“个人”这个群体内部,精英阶层也可能再次与普罗大众拉开差距。他们的孩子可以用 GPT-8 至尊版接受辅导,而你的孩子可能还在用 GPT-6 迷你版。

但无论如何,至少在此时此刻,我们正身处技术史上一个独特且前所未有的境况。回看各种科幻作品,你会发现几乎没人预料到人工智能革命会是这样一番景象。它本该是将军们掌握的、政府最高机密的超级大脑项目,结果却是 ChatGPT 这样几乎一夜之间冒出来、免费出现在每个人口袋里的设备上的东西。

还记得威廉·吉布森那句名言吗?“未来已来,只是分布不均”?但出乎意料的是——未来确实来了,而且它分布得惊人地广泛!这真是把力量交给了人民。

就我个人而言,我太喜欢这种状态了。

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/awPOFvHgpzFLw4hot4Z2Hw