引言
列表（List）是Java集合框架中最基础且使用最频繁的线性数据结构。它允许有序存储元素，支持重复值和快速访问。本文将深入探讨Java列表的核心操作方法，并剖析两种经典实现类（ArrayList和LinkedList）的底层原理，助你彻底掌握列表的应用场景与性能差异。
一、列表（List）的核心操作
1. 基础操作
Java的List接口定义了以下核心方法：
// 添加元素
list.add("元素1"); // 尾部添加
list.add(0, "元素0"); // 指定索引插入
// 删除元素
list.remove("元素1"); // 按对象删除
list.remove(0); // 按索引删除
// 查询元素
String element = list.get(0); // 获取指定位置元素
int index = list.indexOf("元素1"); // 查找元素索引
// 修改元素
list.set(0, "新元素"); // 替换指定位置元素2. 迭代遍历
多种遍历方式满足不同需求：
// for循环
for(int i=0; i<list.size(); i++){
System.out.println(list.get(i));
}
// 增强for循环
for(String element : list){
System.out.println(element);
}
// 迭代器
Iterator<String> it = list.iterator();
while(it.hasNext()){
System.out.println(it.next());
}3. 高级操作
// 子列表（视图，修改会影响原列表）
List<String> subList = list.subList(1,3);
// 排序（Java8+）
list.sort(Comparator.naturalOrder());
// 批量操作
list.addAll(otherList); // 合并列表
list.retainAll(otherList); // 取交集二、列表的底层实现
1. ArrayList：动态数组
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存储结构：基于Object数组实现
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扩容机制：
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初始容量10（默认）
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添加元素时检查容量，不足时扩容为原容量的1.5倍
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扩容时复制数组：
Arrays.copyOf(elementData, newCapacity)
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时间复杂度：
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查询/修改：O(1)（通过索引直接定位）
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插入/删除：平均O(n)（需要移动后续元素）
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2. LinkedList：双向链表
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存储结构：
class Node<E> { E item; Node<E> prev; Node<E> next; } -
操作特点：
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无需连续内存空间
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插入/删除只需修改相邻节点的指针
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实现Deque接口，支持队列操作
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时间复杂度：
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查询：O(n)（需要遍历链表）
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头尾插入/删除：O(1)
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中间插入/删除：O(n)（需先遍历到指定位置）
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三、性能对比与选型建议
| 操作类型 | ArrayList | LinkedList |
|---|---|---|
| 随机访问 | O(1) | O(n) |
| 头部插入/删除 | O(n) | O(1) |
| 尾部插入 | O(1) | O(1) |
| 中间插入 | O(n) | O(n) |
选型策略：
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优先选择ArrayList：大多数场景适用，尤其需要频繁随机访问时
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使用LinkedList：
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频繁在头部进行插入/删除操作
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需要实现队列/双端队列功能
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内存碎片敏感场景（不需要连续内存）
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其他实现类：
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Vector：线程安全版ArrayList（同步方法），性能较差
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CopyOnWriteArrayList：写时复制技术，适合读多写少场景
四、最佳实践
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预分配容量：已知数据量时，初始化ArrayList指定容量避免多次扩容
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避免中间插入：对ArrayList进行大量插入时，考虑使用LinkedList
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使用迭代器删除：避免ConcurrentModificationException
Iterator<String> it = list.iterator();
while(it.hasNext()){
if(it.next().equals("目标")){
it.remove(); // 安全删除
}
}总结
理解List的操作方法与实现原理，能够帮助开发者根据具体场景选择最优实现。ArrayList凭借其高效的随机访问特性成为默认选择，而LinkedList在特定场景下展现独特优势。掌握这些底层机制，将使你的代码更加高效和健壮。