给首次接触MCP的朋友做个简单介绍。
MCP 概念
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）最早是Anthropic公司开发的一项开放标准，旨在简化 AI 助手的集成，特别是大型语言模型（LLMs MCP 是一个将 AI 系统与外部数据源和工具集成到一起的平台，解决了 AI 开发中常见的一个挑战：需要定制的一次性集成，将 AI 系统与各种平台和数据存储库连接起来。MCP 提供了一个通用的标准化框架，使 AI 应用程序能够安全高效地访问和与各种系统（如 Google Drive、Slack、GitHub 甚至本地文件）交互。
你可以简单理解为：有了MCP，大语言模型（LLM）可以应对更复杂的场景，处理更现实的情况，拥有更强大的能力，操作更多的工具，减少凭空产生的幻觉，更高效的沟通外部数据。
我就只说这么多，如果你想了解更多，请访问以下网站：
官方文档
Introduction - Model Context Protocol
Introducing the Model Context Protocol \ Anthropic
Model Context Protocol (MCP) Powered by Github
打不开网站，或者英文不是特别熟练的朋友，请站内自行搜索解决方案，本文重点不在这。
MCP Servers 网站分享
1.GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
2.PulseMCP | Keep up-to-date with MCP
3.Awesome MCP Servers
4.Smithery - Model Context Protocol Registry
5.Open-Source MCP servers | Glama
6.Cursor Directory - Cursor Rules & MCP Servers
7.MCP.SO
8.List of all MCP Servers (42) | Portkey
9.Cline/MCP-MarketPlace
10.Reddit/MCP
