前言
本blog统计了计算机和工程领域的期刊，常见分区包括三种，中科院分区，JCR分区，CiteScore分区，下面分别介绍这三种分区的区别：
1. 中科院分区
中科院分区是中国科学院发布的期刊评价体系，涵盖了SCI期刊。它根据期刊的影响因子和学术声誉将期刊分为一区到四区。这种分区特别在中国科研界使用广泛，是国内科研评价和项目申请中的常用标准。中科院分区主要参考的是SCI期刊，但也可能包括其他重要的国际期刊。
2. JCR分区
JCR（Journal Citation Reports）分区是由科睿唯安（Clarivate Analytics）基于Web of Science数据库提供的期刊评价体系，涵盖了所有SCI期刊。JCR将期刊分为四个四分位数（Q1到Q4），这些分区完全基于SCI期刊的引用数据和影响因子。因此，JCR分区本质上就是SCI期刊的分区标准之一。
3. CiteScore分区
CiteScore是由爱思唯尔（Elsevier）基于Scopus数据库提供的期刊评价指标。虽然CiteScore分区覆盖了很多SCI期刊，但它不仅限于SCI期刊，还包括Scopus数据库中的其他期刊和文献类型。因此，CiteScore分区不仅仅是针对SCI期刊，但在评价SCI期刊时，它仍然是一个重要的参考标准。
总结
- 中科院分区：主要参考SCI期刊，但也可能包括其他重要的国际期刊。用于国内科研评价。
- JCR分区：完全基于SCI期刊的数据，是国际上广泛使用的SCI期刊分区标准。
- CiteScore分区：覆盖包括SCI期刊在内的Scopus数据库中的所有期刊，因此不仅限于SCI期刊。
中科院分区是最严格的，其次是JCR，最后是CiteScore，在选择投递哪个期刊的时候，需要先明确学校/单位认哪个分区。
注：第一部分单独总结了中科院分区，第二部分和第三部分别总结了 计算机科学和工程领域，如有遗漏，欢迎在评论区留言。
1.中科院分区
1.1 中科院二区
- Fractal and Fractional：中科院二区、数学
- Remote Sensing：二区，环境、地理、成像、遥感
1.2 中科院三区
- Axioms：数学
- ISPRS International Journal of Geo-Information：地理、计算机、遥感
- Mathematics，数学
- Actuators，机械、仪表
- Bioengineering：医学
- Electronics：工程技术，物理、应用、计算机、工程、电气
- Aerospace：工程、宇航
1.3 中科院四区
- Batteries:化学
- Processes：化学
2. Computer Science & Mathematics 汇总
| 期刊名 |
IF |
JCR分区 |
CiteScore |
网址 |
方向 |
| AI |
3.1 |
Q2 |
Q2 |
AI |
|
| Algorithms |
1.8 |
Q2 |
Q1 |
AI |
|
| Applied System Innovation |
3.8 |
Q2 |
Q1 |
Applied System Innovation | An Open Access Journal from MDPI |
AI |
| BioMedInformatics |
Q2 |
AI生物医学 |
|||
| Blockchains |
AI区块链 |
||||
| Brain Sciences |
2.7 |
AI大脑医学 |
|||
| Computers |
2.6 |
Q2 |
Q2 |
AI |
|
| Electronics |
2.6 |
Q2 |
Q2 |
AI |
|
| Journal of Imaging |
2.7 |
Q1 |
AI |
||
| Machine Learning and Knowledge Extraction |
4.0 |
Q2 |
Q1 |
Machine Learning and Knowledge Extraction | An Open Access Journal from MDPI |
AI |
| Multimodal Technologies and Interaction |
2.4 |
Q2 |
Q2 |
Multimodal Technologies and Interaction | An Open Access Journal from MDPI |
AI多模态 |
| Technologies |
4.2 |
Q1 |
Q1 |
AI（该方向收录较少） |
3. Engineering 汇总
| 期刊名 |
IF |
JCR分区 |
CiteScore |
网址 |
方向 |
| Agriculture |
3.3 |
Q1 |
Q1 |
AI农业 |
|
| Sensors |
3.4 |
Q2 |
Q1 |
AI |
|
| Remote Sensing |
4.2 |
Q1 |
Q1 |
AI |
|
| Vehicles |
2.4 |
Q2 |
Q2 |
AI车辆信息预测 |