OpenScholar项目安装与配置指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenScholar 1. 项目基础介绍
OpenScholar是一个开源项目，旨在通过检索增强的语言模型来帮助科学家有效地浏览和综合科学文献。该项目主要通过搜索相关论文，然后基于这些来源生成回答。它的主要编程语言是Python。
2. 关键技术和框架
- 检索增强的语言模型：OpenScholar使用检索技术找到相关的文献，然后利用语言模型生成基于这些文献的答案。
- Python：项目的主要编程语言。
- peS2o retriever：用于检索相关文献的索引。
- torchtune：用于训练模型的框架，该项目对其进行了修改。
- Semantic Scholar API：用于检索文献数据。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖：
- Python 3.10 -pip（Python的包管理器） -Conda（推荐使用的Python环境管理器）
如果尚未安装，请先安装Python和pip。然后，打开命令行界面，执行以下命令来创建一个虚拟环境并安装必要的依赖：
conda create -n os_env python=3.10.0
conda activate os_env
pip install -r requirements.txt
此外，您还需要设置以下API密钥：
- Semantic Scholar API Key：您可以从Semantic Scholar API页面获取。
- 如果您想使用网络搜索引擎，还需要注册You.com的API并设置密钥。
在命令行中设置这些环境变量：
export S2_API_KEY=YOUR_S2_API_KEY
export YOUR_API_KEY=YOUR_YOU_COM_API_KEY
详细的安装步骤
- 克隆项目仓库到本地：
git clone https://github.com/AkariAsai/OpenScholar.git
cd OpenScholar
- 安装项目依赖：
如上所述，使用conda创建一个虚拟环境并安装requirements.txt中列出的依赖。
- 下载和安装语言模型：
根据项目说明，您可能需要下载特定的语言模型文件（如Llama-3.1_OpenScholar-8B）并放置在适当的位置。
- 配置模型参数：
根据您的需求，修改run.py中的参数，例如model_name、api、api_key_fp等。
- 运行模型：
执行以下命令来运行OpenScholar：
python run.py --input_file YOUR_INPUT_FILE --model_name OpenScholar/Llama-3.1_OpenScholar-8B --output_file OUTPUT_FILE_PATH
请将YOUR_INPUT_FILE替换为您的输入文件路径，OUTPUT_FILE_PATH替换为您希望输出结果的位置。
按照这些步骤操作，您应该能够成功安装和配置OpenScholar项目。如果在安装或配置过程中遇到任何问题，请参考项目文档或向项目维护者寻求帮助。