【Deepseek基础篇】--1.从入门到精通

本文材料来自清华大学deepseek学习第一弹。

目录

1.deepseek是什么

2.deepseek可以做什么

3.推理和非推理模型的对比 

3.1.提示词的差异

3.2.关键原则

3.3.提示词prompt

3.4.示例

4.提示词模板

4.1.语用意图分析(PIA):解码内容生成目的

4.2.跨域映射机制(CMM):激发创新思维

4.3.概念嫁接策略(CGS):创造性融合

4.4.知识转移技术(KTT):跨域智慧应用

4.5.随机组合机制(RCM):打破常规思维

4.6.多重约束策略(MCS):激发创造性问题解决

4.7.语体模拟机制(RSM):精准捕捉语言特征

4.8.元叙事提示框架:设计生成自反性文本的高阶提示(一)

4.9.元叙事提示框架:设计生成自反性文本的高阶提示(二)

4.10.信息传递:设计清晰、精准的信息框架提示语

4.11.情感共鸣:设计触发情感反应的提示语

4.12.玩转微信公众号:内容生产的提示语策略


1.deepseek是什么

  • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应用。
  • •DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。

2.deepseek可以做什么

直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。


3.推理和非推理模型的对比 

推理大模型: 推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上,强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它 们通常具备额外的技术,比如强化学习、神经符号推理、元学习等,来增强其推理和问题解决能力。

  • 例如:DeepSeek-R1GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。

非推理大模型: 适用于大多数任务,非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理,而不强 调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练,掌握语言规律并能够生成合适的内容,但缺乏像 推理模型那样复杂的推理和决策能力。

  • 例如:GPT-3GPT-4OpenAI),BERTGoogle),主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译等任务。

3.1.提示词的差异

3.2.关键原则

序号 标题 内容
1 模型选择 优先根据任务类型而非模型热度选择(如数学任务选推理模型,创意任务选通用模型)。
2 提示语设计

推理模型:简洁指令,聚焦目标,信任其内化能力。(“要什么直接说”)。

通用模型:结构化、补偿性引导(“缺什么补什么”)。

3 避免误区

不要对推理模型使用“启发式”提示(如角色扮演),可能干扰其逻辑主线。

不要对通用模型“过度信任”(如直接询问复杂推理问题,需分步验证结果)。

这里有个相当重要的点就是,两种模型在构建prompt 提示词的时候就完全不一样了,需要有好的效果,就需要精心打磨不同模型的提示词。

任务需求与提示词策略: 

 Ai的需求公式:

3.3.提示词prompt

        提示语(Prompt)是用户输入给AI系统的指令或信息,用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说,提示语就是我们与AI“对话时所使用的语言,它可以是一个简单的问题,一段详细的指令,也可以是一个复杂的任务描述。

提示语的基本结构包括指令、上下文和期望

  1. 指令(Instruction):这是提示语的核心,明确告诉AI你希望它执行什么任务。
  2. 上下文(Context):为AI提供背景信息,帮助它更准确地理解和执行任务。
  3. 期望(Expectation):明确或隐含地表达你对AI输出的要求和预期。

提示词类型:

1. 指令型提示语:直接告诉AI需要执行的任务。

2. 问答型提示语:向AI提出问题,期望得到相应的 答案。

3. 角色扮演型提示语:要求AI扮演特定角色,模拟 特定场景。

4. 创意型提示语:引导AI进行创意写作或内容生成。

5. 分析型提示语:要求AI对给定信息进行分析和推 理。

6. 多模态提示语:结合文本、图像等多种形式的 输入。

 调教AI的秘籍:让你的提示语效果倍增的关键策略

提示语设计检查清单

目标明确性

信息充分性

结构合理性

语言中立性

伦理合规性

可验证性

迭代空间

输出格式

难度适中

多样性考虑

3.4.示例

 

 

 


4.提示词模板

给出场景所用的提示词模板,随便用。

4.1.语用意图分析(PIA):解码内容生成目的

任务目标:创作一篇关于气候变化的文章,旨在提高公众意识并促进行动。
主要语用意图:
(1)陈述型(强度8):提供可靠的气候变化数据和科学发现。
(2)指令型(强度7):鼓励读者采取具体的环保行动。
(3)表达型(强度6):传达对气候变化威胁的紧迫感。
请确保文章:
包含来自权威来源的最新气候数据
解释气候变化的原因和影响
提供至少5个读者可以立即采取的行动建议
使用引人入胜的语言来激发读者的环保意识。

4.2.跨域映射机制(CMM):激发创新思维

任务:创作一篇探讨现代网络安全策略的文章,运用人体免疫系统作为核心类比。

(1)开篇以简洁的方式介绍人体免疫系统和网络安全系统的相似性,为整篇文章设定基调。
(2)逐层展开类比:
a.将防火墙和访问控制比作皮肤和黏膜,解释它们如何作为第一道防线。
b.描述入侵检测系统如何像白细胞一样在网络中“巡逻”,识别和应对威胁。
c.解释签名式防御如何类似于抗体,能够快速识别和中和已知威胁。
d.比较系统隔离和清理过程与人体发烧的相似性,都是为了控制“感染”扩散。
e.讨论威胁情报数据库如何类似于免疫记忆,使系统能够更快地应对重复出现的威胁。
(3)深入探讨启示:
a.分析免疫系统的适应性如何启发自适应安全系统的设计。
b.探讨免疫系统的分层防御策略如何应用于网络安全的纵深防御概念。
c.讨论过度免疫反应(如过敏)可能对应的网络安全问题(如误报或过度限制)。
(4)创新思路:
a.提出“数字疫苗”概念,探讨如何通过模拟攻击来增强系统抵抗力。
b.讨论“网络卫生”概念,类比个人卫生如何预防疾病。
c.探索“数字共生”理念,类比人体中的有益菌群,讨论如何利用良性AI来增强网络
安全。
(5)挑战与展望:
a.分析这种类比的局限性,指出人体免疫系统和网络安全系统的关键差异。
b.展望未来:讨论如何进一步借鉴生物系统的其他特性来增强网络安全。
注意:在使用类比时,应保持科学准确性,避免过度简化复杂的技术概念。确保文章既生动有趣,又具有实质性的技术深度。

4.3.概念嫁接策略(CGS):创造性融合

任务:尝试将“社交媒体”和“传统图书馆”这两个概念进行嫁接,以设计一个创新的知识共享平台。

(1)输入概念:
• 社交媒体:即时性、互动性、个性化、病毒传播
• 传统图书馆:知识储备、系统分类、安静学习、专业指导

(2)共同特征:
• 信息存储和检索
• 用户群体链接
• 知识分享

(3)融合点:
• 实时知识互动
• 知识深度社交网络
• 数字化图书馆员服务
• 个性化学习路径

4.4.知识转移技术(KTT):跨域智慧应用

假设如果想要改善在线教育平台的学生参与度,可以尝试从游戏设计领域转移知识。

(1)问题定义:提高在线教育平台的学生参与度和学习动力
(2)源域:游戏设计 关键知识:游戏化机制、玩家心理学、关卡设计、即时
反馈系统
(3)知识提取与抽象:
• 进度可视化
• 成就系统
• 社交互动
• 个性化挑战
• 即时反馈
(4)相似性分析:
• 游戏玩家 <-> 学生
• 游戏关卡 <-> 课程单元
• 游戏技能提升 <-> 知识获取
• 游戏社交系统 <-> 学习社区

4.5.随机组合机制(RCM):打破常规思维

假设要为一家咖啡连锁店设计一个创新的营销活动,可以使用RCM来激发创意。

元素库构建:
▪ 咖啡相关:豆种、烘焙、萃取、风味
▪ 文化艺术:音乐、绘画、舞蹈、文学
▪ 科技:AR、VR、AI、物联网
▪ 环保:可持续、回收、碳中和、生物降解
▪ 社交:社交媒体、直播、社区、互动

4.6.多重约束策略(MCS):激发创造性问题解决

任务:用多重约束策略来设计一款创新的智能家居产品。
(1)核心问题:设计一款多功能智能家居设备
(2)约束条件:
▪ 产品体积不能超过一个标准鞋盒
▪ 必须同时满足5个不同的家居需求
▪ 产品售价不超过100美元
▪ 使用100%可回收材料制造
▪ 适用于从儿童到老年人的所有年龄段

4.7.语体模拟机制(RSM):精准捕捉语言特征

假设需要AI生成一篇模仿莎士比亚风格的短文,可以使用RSM来指导AI更准确地捕捉莎士比亚的语言特征。

莎士比亚风格特征分析:
▪ 词汇:使用古英语词汇,创造性的复合词
▪ 语法:倒装句,不规则句式
▪ 修辞:大量的比喻、隐喻和双关语
▪ 韵律:多用抑扬格五音步
▪ 主题:常涉及爱情、权力、背叛等永恒主题

4.8.元叙事提示框架设计生成自反性文本的高阶提示()

[系统指令] 你是一个具有自我反思能力的AI作家。你的任务是创作一个短篇科幻故事,同时生成对你创作过程的评论。请遵循以下步骤:

(1)创作一个500字左右的科幻短篇,主题是“时间旅行的道德困境”。
(2)在每个关键情节点后,插入一段括号内的自我反思,解释:

a. 你为什么选择这个情节发展
b. 你考虑过哪些其他可能性
c. 这个选择如何推动主题的探讨

(3)在故事结束后,提供一个200字左右的整体创作过程反思,包括:
a. 你遇到的主要创作挑战
b. 你认为最成功和最需要改进的部分
c. 如果重新创作,你会做出什么不同的选择

请确保主要叙事和元叙事评论的语气有所区分,以突出自反性特征。开始你的创作。

4.9.元叙事提示框架设计生成自反性文本的高阶提示()

[系统指令]你将扮演两个角色:一个是小说家A,另一个是评论家B。你们将合作创作一篇关于"人工智能伦理"的文章。遵循以下规则:

(1)小说家A:
a. 以小说的方式呈现“人工智能伦理”的各个方面。
b. 每写完约200字,暂停让评论家B进行评论。

(2)评论家B:
a. 对A的写作进行简短的文学批评和伦理分析。
b. 评论要简洁,不超过50字。

(3)互动规则:
a. A在收到B的评论后,必须在某种程度上采纳建议,调整后续写作。
b. 如果A不同意B的某个观点,可以在后续写作中巧妙地反驳。

(4)整体结构:
a. 文章总长度控制在1000字左右。
b. 以A的一段总结性反思结束全文。

请开始创作,确保A和B的声音清晰可辨,且整体形成一个连贯的叙事

4.10.信息传递:设计清晰、精准的信息框架提示语

请为[产品名称]创作一则产品说明文案,目标是实现清晰、精准的信息传递。请遵循以下结构和要求:
(1)核心信息(最高优先级,50字以内):
a. 产品的主要功能
b. 核心价值主张
要求:用一句简洁有力的话概括,确保包含[关键词1]和[关键词2]

(2)功能详解(次优先级,总计150字以内):
a. 主要特性1:[特性名](20字描述)
b. 主要特性2:[特性名](20字描述)
c. 主要特性3:[特性名](20字描述)
要求:每个特性都要与核心价值主张有明确的逻辑关联

(3)目标受众说明(50字以内):
描述目标用户的关键特征和需求
要求:使用[目标受众]会熟悉的语言和术语

(4)产品优势总结(30字以内):
提炼2—3个最具竞争力的产品优势
要求:使用对比或排他性表述,如唯一、领先等

(5)记忆点设计(20字以内):
创作一个朗朗上口的产品标语或口号
要求:包含产品名称和核心价值主张
额外要求:
- 使用简洁的句式,避免复杂从句
- 每个部分之间使用明确的视觉分隔,如---"
- 对每个部分的关键信息使用加粗标记,每部分不超过3个加粗点
- 确保整体可读性指数控制在初中水平(使用Flesch-Kincaid可读性公式)

请基于以上结构和要求,生成一份完整的产品说明文案。

4.11.情感共鸣:设计触发情感反应的提示语

为[品牌名称]创作一则品牌故事文案,请遵循以下结构和要求:

(1)情感基调设定(20字以内):
明确指出文案应体现的核心情感,如温暖激励惊喜等
要求:选择一个与品牌调性高度匹配的情感基调

(2)开场情境描述(80字以内):
描述一个与品牌/产品高度相关的日常场景
要求:使用多感官描述,至少包含视觉、听觉、触觉中的两种

(3)问题-情感-解决方案结构(150字以内):
a. 点出目标受众在该情境中面临的问题或挑战(30字)
b. 描述由此产生的情感反应(40字)
c. 展示品牌/产品如何解决问题并转化情感(80字)
要求:每个部分都要有明确的情感词汇,情感要有层次递进

(4)品牌价值主张(50字以内):
用富有感染力的语言阐述品牌的核心价值
要求:将理性价值与情感价值相结合

(5)情感共鸣高潮(100字以内):
描述使用品牌/产品后的理想状态或憧憬的未来
要求:使用比喻或隐喻手法,增强文案的感染力

(6)召唤共情的结语(30字以内):
设计一个能引发读者情感共鸣的号召性语句
要求:使用第二人称,增强代入感

额外要求:
- 整个文案要形成一个完整的故事,有起承转合
- 在文案中巧妙植入3—5个与核心情感相关的成语或谚语
- 使用排比、对偶等修辞手法增强文案节奏感
- 控制整体情感基调,使用VADER情感分析工具,目标为0.6—0.8(积极但不过分夸张)

请基于以上结构和要求,生成一份完整的品牌故事文案。

4.12.玩转微信公众号:内容生产的提示语策略

任务目标:生成[具体领域]的选题规划
背景信息:
- 账号定位:[填写定位]
- 目标读者:[读者画像]
- 核心诉求:[读者需求]
要求:
(1)生成10个选题方向
(2)每个选题包含:
- 主标题
- 副标题
- 核心观点
- 价值主张
(3)考虑时效性与持久性的平衡
输出格式:表格呈现