基于 LSTM 网络的视觉识别

介绍

长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），能够有效处理时间序列数据。LSTM 通过引入记忆单元和门控机制，解决了传统 RNN 的梯度消失问题，适用于视频分析、语音识别和自然语言处理等任务。在视觉识别中，LSTM 可以用于处理视频序列数据，实现动作识别、目标跟踪等任务。

应用场景

1. 视频动作识别：识别视频中的动作或行为。
2. 目标跟踪：跟踪视频中的目标物体。
3. 手势识别：识别视频中的手势动作。
4. 自动驾驶：识别交通场景中的动态目标。

以下是针对不同应用场景的 MATLAB 代码示例实现，分别展示了 LSTM 网络在视频动作识别、目标跟踪、手势识别和自动驾驶中的应用。

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1. 视频动作识别：识别视频中的动作或行为

代码实现