以下是基于 Apache Spark SQL 官方文档及搜索结果总结的时间、日期和时间戳相关核心函数，按功能分类整理：

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一、获取当前时间

1. current_date()
   返回当前日期（格式：yyyy-MM-dd）。

   SELECT current_date(); -- 2025-03-26
   

2. current_timestamp() 或 now()
   返回当前时间戳（格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS）。

   SELECT current_timestamp(); -- 2025-03-26 14:30:45.123
   

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二、提取时间字段

1. 提取年/月/日等

   • year(date)：提取年份
   • month(date)：提取月份（1-12）
   • day(date) 或 dayofmonth(date)：提取日期（1-31）
   • hour(timestamp)：提取小时（0-23）
   • minute(timestamp)：提取分钟（0-59）
   • second(timestamp)：提取秒（0-59）。

   SELECT year('2025-03-26'); -- 2025
   

2. 周/季度相关

   • weekofyear(date)：返回 ISO 周数（周一为一周起始）。
   • quarter(date)：返回季度（1-4）。
   • dayofweek(date)：返回星期（1=周日，7=周六）。

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三、时间格式转换

1. from_unixtime(unix_time, format)
   将 Unix 时间戳（秒）转为字符串，默认格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss。

   • HH 表示 24 小时制，hh 为 12 小时制。

   SELECT from_unixtime(1743019200, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); -- 2025-03-26 12:00:00
   

2. to_date(string, format)
   将字符串转为日期类型，默认格式 yyyy-MM-dd。

   SELECT to_date('2025/03/26', 'yyyy/MM/dd'); -- 2025-03-26
   

3. to_timestamp(string, format)
   将字符串转为时间戳类型，默认格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss。

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四、时间计算

1. 日期加减

   • date_add(start_date, days)：日期加 N 天
   • date_sub(start_date, days)：日期减 N 天
   • add_months(start_date, num_months)：日期加 N 月。

   SELECT date_add('2025-03-26', 7); -- 2025-04-02
   

2. 时间差计算

   • datediff(end_date, start_date)：返回两个日期间的天数差
   • months_between(end_date, start_date)：返回两个日期间的月数差（含小数）。

   SELECT datediff('2025-04-01', '2025-03-26'); -- 6
   

3. 首尾日期

   • last_day(date)：返回当月最后一天
   • next_day(date, day_of_week)：返回下一个指定星期几的日期（如 'MON'）。

   SELECT last_day('2025-03-26'); -- 2025-03-31
   

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五、时间截断与格式化

1. trunc(date, unit)
   按单位（year/month/day）截断日期，其他部分置为默认值。

   SELECT trunc('2025-03-26', 'MONTH'); -- 2025-03-01
   

2. date_trunc(unit, timestamp)
   按单位截断时间戳，如 HOUR 会保留小时，分钟以下置零。

   SELECT date_trunc('HOUR', '2025-03-26 14:30:45'); -- 2025-03-26 14:00:00
   

3. date_format(timestamp, format)
   将时间戳格式化为指定字符串（格式符与 Java 兼容，如 yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。

   SELECT date_format(now(), 'yyyy年MM月dd日'); -- 2025年03月26日
   

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六、时间戳与 Unix 时间转换

1. unix_timestamp()
   返回当前 Unix 时间戳（秒）。

   SELECT unix_timestamp(); -- 1743019200
   

2. from_unixtime() 与 to_unix_timestamp()
   双向转换 Unix 时间戳与日期字符串。

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七、UTC 时间处理

1. to_utc_timestamp(timestamp, timezone)
   将指定时区时间转为 UTC 时间。

   SELECT to_utc_timestamp('2025-03-26 14:30:45', 'Asia/Shanghai'); -- 2025-03-26 06:30:45 UTC
   

2. from_utc_timestamp(timestamp, timezone)
   将 UTC 时间转为指定时区时间。

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八、时间窗口函数

1. window(time_column, window_duration, slide_duration)
   按时间窗口聚合数据，支持微秒级精度（如 10 minutes）。

   SELECT window(event_time, '5 minutes') AS window, COUNT(*) 
   FROM events 
   GROUP BY window;
   

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完整函数列表与示例可参考 Spark 官方文档。