目录：
前言：
在python文件创建完成后，无法要在没有python环境下运行，而打包成exe文件就很好的解决了问题，exe文件能在任何一台Windows相同系统上运行，打包成exe文件使人在别人电脑上运行方便，拥有更强的移植性
1. PyInstaller
PyInstaller 是一个非常流行的工具，可以将 Python 程序打包成独立的可执行文件。
安装
pip install pyinstaller
使用
打开命令提示符(CMD)：
按住
+
输入cmd,点击确定
导航到你的 Python 文件所在的目录
cd /d 路径（绝对路径）然后运行：
pyinstaller 用法 文件名.py
用法：
| 方法 | 用法 | 解释 |
|---|---|---|
| --onefile 或 -F | 用于第一个参数() | 单一可运行文件(不填会产生其他依赖文件) |
| --noconsole 或 -w 或 --windowed | 用于--onefile(-F)之后 | 不显示黑窗口(CMD),用于GUI应用 |
| --icon=icon.ico | 用于文件名之前 | 设置exe图标(一定要是ico文件) |
| --add-data | pyinstaller --add-data "你的文件;." 文件名.py | 注意：在 Windows 系统中，文件路径与其他操作系统的分隔符（;与:）有所不同，Windows 使用分号 |
2. py2exe
py2exe官网https://www.py2exe.org/
https://www.py2exe.org/
py2exe 是一个将 Python 程序转换成 Windows 可执行文件（.exe）的工具，专门为在 Windows 平台上运行的 Python 应用设计。以下是 py2exe 的详细使用说明，包括安装方法、基本用法、常用选项以及一些常见问题的解决方案。
安装 py2exe：
pip install py2exe注意：py2exe 仅支持 Windows 平台，因此你只能在 Windows 操作系统上使用它。
基本用法
py2exe 通常通过一个设置脚本来运行，这个设置脚本是一个简单的 Python 脚本，通常命名为 setup.py。
创建 setup.py
首先，在你的 Python 项目目录下创建一个 setup.py 文件，内容如下：
from distutils.core import setup
import py2exe
setup(
console=['your_script.py'], # 如果是控制台应用
# windows=['your_script.py'], # 如果是 GUI 应用
)将 your_script.py 替换为你要打包的 Python 脚本的名称。
执行打包命令
在命令行中导航到包含 setup.py 的目录，然后运行以下命令：
python setup.py py2exe执行后，将在 dist 目录下生成 .exe 文件和必要的文件。
常用选项
在 setup.py 文件中，你可以加入更多的参数以定制打包过程。以下是一些常用的选项：
-
console: 指定要生成控制台应用程序的脚本文件。
-
windows: 指定要生成 GUI 应用程序的脚本文件。
-
name: 指定生成的可执行文件的名称。
-
version: 指定程序的版本号。
-
description: 提供程序的描述信息。
-
options: 自定义额外的选项，例如包括所需的库、数据文件等。
示例
以下是一个更详细的 setup.py 示例：
from distutils.core import setup
import py2exe
setup(
name='MyProgram',
version='1.0',
description='This is my program',
console=['your_script.py'],
options={
'py2exe': {
'packages': ['required_package'], # 要包含的包
'includes': ['additional_module'], # 额外需要包含的模块
'excludes': ['unwanted_module'], # 要排除的模块
}
}
)添加数据文件
如果你的程序依赖于特定的数据文件（如配置文件、图像等），可以在 setup.py 中包含它们：
data_files = [('.', ['data_file.txt'])]
setup(
...
data_files=data_files, # 包含数据文件
)如果你想为你的 .exe 文件设置图标，可以使用 win32 的 icon 选项：
from distutils.core import setup
import py2exe
setup(
windows=[{
'script': 'your_script.py',
'icon_resources': [(1, 'icon.ico')], # 指定图标
}],
)3. cx_Freeze
cx_Freeze官网https://cx-freeze.readthedocs.io/en/latest/https://cx-freeze.readthedocs.io/en/latest/
cx_Freeze 是一个用于将 Python 脚本转换为可执行文件（.exe）的跨平台工具，支持 Windows、macOS 和 Linux。与其他类似工具（如 PyInstaller 和 py2exe）相比，cx_Freeze 提供了很好的灵活性和可定制性，适合用于打包各种复杂的 Python 应用。
安装 cx_Freeze
在使用 cx_Freeze 之前，你需要先安装它。可以通过 pip 进行安装：
pip install cx_Freeze创建打包脚本
cx_Freeze 通过一个名为 setup.py 的脚本来配置打包过程。在 setup.py 中，你可以定义打包信息以及其他必要的选项。
以下是一个基本的 setup.py 示例：
from cx_Freeze import setup, Executable
# 需要打包的 Python 脚本
script = "your_script.py"
# 设定目标可执行文件的参数
executables = [
Executable(script, base=None) # 如果是 GUI 应用，将 base='Win32GUI'
]
# 配置打包参数
setup(
name="MyApp",
version="1.0",
description="This is my application",
executables=executables,
)在上面的示例中，将 your_script.py 替换为你要打包的 Python 脚本名称。
执行打包命令
在终端或命令行中，导航到包含 setup.py 的目录，然后运行以下命令：
python setup.py build执行后，将在 build 目录下生成可执行文件和所有依赖的库。
包含数据文件
如果你的程序需要附带一些数据文件（如配置文件、图片等），需要在 setup.py 中使用 include_files 选项进行配置：
from cx_Freeze import setup, Executable
include_files = ['data_file.txt', 'image.png'] # 要包含的文件列表
setup(
...
options={
'build_exe': {
'include_files': include_files, # 包含数据文件
}
}
)设置图标
如果你想为生成的可执行文件设置一个图标，可以在 Executable 中加入 icon 参数：
executables = [
Executable(script, base=None, icon='icon.ico') # 指定图标文件
]打包选项
你可以在 setup.py 中的 options 字典里配置更多参数以定制打包，例如：
- packages: 指定需要包含的第三方库。
- includes: 明确指定需要打包的额外模块。
- excludes: 指定要排除的模块。
- build_exe: 自定义构建输出目录和文件名。
以下是一个更复杂的 setup.py 示例：
from cx_Freeze import setup, Executable
include_files = ['data.txt', 'config.json']
packages = ["numpy", "requests"]
setup(
name="MyApp",
version="0.1",
description="My Application",
options={
'build_exe': {
'include_files': include_files,
'packages': packages,
}
},
executables=[Executable("your_script.py", icon='icon.ico')],
)生成安装程序
如果你希望生成一个安装程序，可以使用 cx_Freeze 提供的 bdist_msi 功能：
python setup.py bdist_msi这将生成一个 Windows Installer (.msi) 文件，方便用户安装。
4.Nuitka
nullhttps://nuitka.net/doc/user-manual.htmlhttps://nuitka.net/doc/user-manual.html
Nuitka 是一个静态编译器，它将 Python 代码编译为 C 代码，然后再将其编译为可执行的二进制文件。不同于其他打包工具如 PyInstaller 和 cx_Freeze，Nuitka 的独特之处在于它通过将 Python 代码转换为优化的 C 代码来提高性能，同时也能生成可独立运行的可执行文件。
安装 Nuitka
在使用 Nuitka 之前，首先需要安装它。你可以通过 pip 安装：
pip install nuitka此外，你还需要确保你的计算机上安装了 C 编译器，例如 GCC（在 Linux 和 macOS 上）或 MinGW（在 Windows 上）。这些编译器会被 Nuitka 用于将生成的 C 代码编译成可执行文件。
基本用法
-
编译 Python 脚本
使用 Nuitka 编译 Python 脚本非常简单。在命令行中，执行以下命令：
nuitka --standalone your_script.py这将生成一个包含可执行文件及其所有依赖项的
your_script.dist目录。 -
生成单一可执行文件
如果你想要将所有内容打包为一个单一的可执行文件，可以使用
--onefile选项：nuitka --standalone --onefile your_script.py
常用选项
Nuitka 提供了多个选项以满足不同的需求，以下是一些常用的命令行参数：
-
--standalone: 生成独立的可执行文件，包括所有依赖。 -
--onefile: 生成一个单独的可执行文件。 -
--include-plugin-directory=DIR: 包含特定的插件目录，用于处理依赖问题。 -
--nofollow-imports: 不生成依赖项（仅在小项目时使用）。 -
--python-flag=FLAG: 传递给 Python 解释器的标志。例如，你可以使用--python-flag=-O来启用优化模式。 -
--output-dir=DIR: 指定输出目录。
例子
以下是一个完整的 Nuitka 编译示例：
nuitka --standalone --onefile --output-dir=build --include-plugin-directory=plugins your_script.py性能优化
使用 Nuitka 进行编译可能会提高 Python 代码的执行速度，但性能的提升程度取决于代码的性质。例如，在 CPU 密集型操作中，性能提升可能更为明显。而对于 I/O 密集型操作，其提升效果可能不如预期。
注意事项
-
二进制兼容性：编译的可执行文件仅在相同的操作系统和 Python 解释器版本上有效。如果需要在不同版本间移植，可能会出现问题。
-
支持的库：虽然 Nuitka 支持大部分 Python 标准库及主要的第三方库，但某些 C 扩展可能需要特殊的处理。
-
执行环境：确保你的目标环境中有适当的 C 编译器、Python 解释器和其他依赖项。
示例项目结构
当你使用 Nuitka 编译项目时，可能生成如下结构：
project/
│
├── your_script.dist/
│ ├── your_script.exe # 编译的可执行文件
│ ├── some_dependency.dll # 依赖的 DLL 文件
│ ├── ...
│
├── build/
│ ├── ...
│
├── your_script.py # 源代码
└── ...5.其他工具
- pyarmor：用于加密和打包 Python 应用程序，适合需要保护源代码的场景。
总结
选择合适的打包工具取决于你的需求和目标平台。对于大多数用户，PyInstaller 是最简单和最常用的选择。py2exe 和 cx_Freeze 、Nuitka 也很有用，尤其是在特定平台上。希望这些信息能帮助你顺利打包你的 Python 应用程序！
